software-factory

software factory 是一种由 agents 组成的系统，它会把 tickets、PRs 和日程安排转化为已合并的代码，并部署到用户选择的远程基础设施上。本技能为设计 factory 提供一套语言。讨论或白板梳理 factory 时，只使用以下术语；如果用户用了 Avoid 下的词，就指出对应的规范术语。

Tasks and runs

Task： 一种由 factory 执行的工作，只需定义一次，就可以反复运行：review、explore、implement、ratchet。Task 可以处理一个 ticket、一个 PR，或整个 codebase。 Avoid：不要将 job、workflow、action 用作 Task 的名称。CI 服务商的 workflow 文件及其 jobs 是配置 task 的地方，而不是 task 本身。

Trigger： 启动一个 run 的事件：ticket tracker 或 git host 中的变更、orchestrator 上的时钟，或另一个 run。

Run： 一个 task 在一个 runner 上从触发到结束的一次执行，作为黑盒处理。一个 run 可以直接触发后续 runs、通过 orchestrator 中的逻辑触发，也可以通过更改 ticket tracker 或 git host 触发。run 绝不会等待人类：它会结束，而人类之后对 ticket tracker 或 git host 所做的更改会触发一个新的 run。 Avoid：session

Runner： run 执行所用的一次性机器。即使机器本身长期运行，run 结束后其上的任何内容都不会保留：run 对先前 runs 的唯一记忆，就是 ticket tracker、git host 和 orchestrator。 Avoid：server、host、box、compute、sandbox

Services

Ticket tracker： tickets 所在的位置，也是 factory 面向人的接口：人类通过提交 tickets 来安排工作，在 ticket 评论中与 agents 交流，而他们对 tickets 的更改会触发 runs。 Avoid：issue tracker、ticket manager、project board

Ticket source： factory 之外任何能在 ticket tracker 中创建 tickets 的事物：feedback button、monitor、error tracker、inbox。 Avoid：data source、trigger source、intake

Git host： branches、PRs 和 reviews 所在的位置。 Avoid：code host、forge、repo

Orchestrator： 接收 triggers、在 runners 上启动 runs，并记录哪些 runs 正在排队、执行中或已完成的组件。 Avoid：dispatcher、scheduler、control plane

Observability platform： runners 发送 logs、traces 和 status 的地方，让人类能够看到每个 run 内部发生了什么。它是可选的：填入 runner 或 orchestrator 槽位的产品往往本身就能提供足够的信息。在有内容被写入 ticket tracker 或 git host 之前，run 绝不会据此作出决定。 Avoid：observability、logs、monitoring、dashboard

设计 factory

设计分为两部分：services，每个 slot 由一款 product 填充；以及推动工作在这些服务间流转的 tasks。

从用户的问题出发，而不是先从 factory 出发：尚未 triage 的 tickets、等待 automated review 的 PRs、需要迁移到更严格 automated check 的情况，以及无人查看的 bugs。当用户指出问题，或不知道要构建什么时，阅读 EXAMPLE-TASKS.md，了解解决常见问题的 tasks。

从慢开始

每个 Trigger 都是一个加速器。没有刹车的加速器会变成一门 slop cannon（低质产出炮）。刹车有三种：

• Automated checks：确定性门禁（types、lint、tests），每个 run 都必须通过。
• Automated review：单独启动一个 run，以全新视角对照 codebase 的标准和对应 ticket（如果有）检查 diff。
• Human review：PR 合并前由人类阅读；它发现的问题会转化为新的 automated checks，并让 automated review 更精准。

每次只增加一个 automated trigger，起初先限流（十条 bug report 中触发一条，或每天按时触发一次），并确保每个 PR 都经过 human review。随着刹车逐渐赢得信任，再放宽限流；每个 runs 循环都应限制在几次尝试之内，然后交由人类处理。

填满每个 slot

每项 service 都是一个 slot。一款 product 可以填充多个 slots，一台 server 也可以托管多项 services。以下是三种并列设计：

Service	All on GitHub	Linear tickets	Own tracker
Ticket tracker	GitHub Issues	Linear	own app
Ticket source	feedback button	feedback button, monitor	feedback button, monitor
Git host	GitHub	GitHub	GitHub
Orchestrator	GitHub Actions	own server + database	own app
Runner	Actions runner	Actions, E2B, Daytona or a VPS	own app, or sandboxes
Observability platform	none: Actions run pages suffice	an LLM tracing platform	own app

用户为某个 slot 选择 product 时，先阅读该 slot 的调研文档以了解概况，然后自行调查当前有哪些选项；每份调研文档都会按类型归纳选项，并列出决定该 slot 时需要回答的问题：

• TICKET-TRACKERS.md
• GIT-HOSTS.md
• RUNNERS.md
• OBSERVABILITY-PLATFORMS.md

服务可以购买，tasks 则由你来构建：tasks 承载用户的设计，services 则是通用的。优先选择现成的 ticket tracker：它可靠耐用，人们已经熟悉，而且很容易让外部用户加入。

逐一审视每个 task

对每个 task，回答：

1. 是什么触发了它？
2. 它会做什么，又会读取和写入哪些 services？
3. 它接下来会触发什么？
4. 人类会在什么环节重新介入？
5. 如何避免两个 runs 重复做同一项工作？

对每个 ticket source，回答：怎样避免它重复提交同一个 ticket？

当每个 slot 都指定了一款 product（或者，为 observability platform 有意选择 none），并且每个 task 和 ticket source 对每个问题都有答案时，设计才算完成。