[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M73300WM2THXTS6YN95P4WF3":3,"skill-same:01M73300WM2THXTS6YN95P4WF3":49},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":16,"categories":17,"keywords":18,"publishedAt":19,"linkOnly":20,"markdownContent":21,"markdownBody":22,"frontMatter":23,"refName":28,"commitSha":29,"skillDirectory":30,"forksCount":14,"repositoryHtmlUrl":31,"repositoryHomepageUrl":6,"ownerHtmlUrl":32,"ownerBlogUrl":6,"ownerDescription":33,"updatedAt":34,"install":35,"resources":48},"01M73300WM2THXTS6YN95P4WF3","k-skill-setup",null,"After installing the full k-skill bundle, configure and verify the shared cross-platform setup, then optionally wire update checks and GitHub starring with explicit user consent.","julio211916\u002FTlantiCAD-Studio-V0.1-alpha","julio211916","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F128201165?v=4","01M730ENY015MHFY82VKR6AGGR","José Carlos amador garcia","01M730ENYT83EWH6EXRHF9FTXV",0,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulio211916\u002FTlantiCAD-Studio-V0.1-alpha\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fju\u002Fskills\u002Fk-skill-setup\u002FSKILL.md",[],[],"2026-11-11 15:11:14",false,"---\nname: k-skill-setup\ndescription: After installing the full k-skill bundle, configure and verify the shared cross-platform setup, then optionally wire update checks and GitHub starring with explicit user consent.\nlicense: MIT\nmetadata:\n  category: setup\n  locale: ko-KR\n  phase: v1\n---\n\n# k-skill Setup\n\n## Purpose\n\n전체 `k-skill` 설치가 끝난 뒤, 공통 후속 작업을 처리한다.\n\n- credential 확보 (에이전트 vault 또는 기본 secrets.env)\n- 런타임 환경변수 확인\n- 선택 사항: 주기적인 업데이트 확인 자동화\n- 선택 사항: GitHub star 여부 확인 및 동의 시 실행\n\n이 스킬의 기본 정책:\n\n- 시크릿이 없으면 필요한 값 이름을 사용자에게 정확히 알려준다\n- credential resolution order에 따라 확보한다\n- 필요한 패키지가 없으면 대체 구현을 찾기보다 전역 설치를 먼저 시도한다\n- `cron`, `launchd`, `schtasks`, `gh` 같은 지속성\u002F외부 상태 변경은 자동으로 하지 말고 먼저 사용자 동의를 받는다\n- GitHub star는 사용자가 명시적으로 동의했을 때만 실행한다\n\n## Credential resolution order\n\n모든 credential-bearing 스킬은 아래 우선순위를 따른다.\n\n1. **이미 환경변수에 있으면** 그대로 사용한다.\n2. **에이전트가 자체 secret vault(1Password CLI, Bitwarden CLI, macOS Keychain 등)를 사용 중이면** 거기서 꺼내 환경변수로 주입해도 된다.\n3. **`~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fsecrets.env`** (기본 fallback) — plain dotenv 파일, 퍼미션 `0600`.\n4. **아무것도 없으면** 유저에게 물어서 2 또는 3에 저장한다.\n\n기본 경로에 저장하는 것은 fallback일 뿐, 강제가 아니다.\n\n## Standard file location\n\n- secrets file (기본 fallback): `~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fsecrets.env`\n\n## Install\n\n이 스킬은 `k-skill` 전체 스킬 설치가 끝난 뒤 실행하는 것을 기본으로 한다.\n\n예:\n\n```bash\nnpx --yes skills add \u003Cowner\u002Frepo> --all -g\n```\n\n설치가 끝나면 이 스킬을 호출해 아래 setup 단계를 이어간다.\n\n## Setup steps\n\n### 1. Create the default secrets file (if no vault is in use)\n\n에이전트가 자체 vault를 쓰지 않는 경우, 기본 fallback 파일을 만든다.\n\n```bash\nmkdir -p ~\u002F.config\u002Fk-skill\ncat > ~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fsecrets.env \u003C\u003C'EOF'\nKSKILL_SRT_ID=replace-me\nKSKILL_SRT_PASSWORD=replace-me\nKSKILL_KTX_ID=replace-me\nKSKILL_KTX_PASSWORD=replace-me\nLAW_OC=replace-me\nKIPRIS_PLUS_API_KEY=replace-me\nAIR_KOREA_OPEN_API_KEY=replace-me\nKSKILL_PROXY_BASE_URL=https:\u002F\u002Fyour-proxy.example.com\nEOF\nchmod 0600 ~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fsecrets.env\n```\n\n유저에게 물어서 실제 값을 채운다.\n\n서울 지하철 도착정보와 한국 날씨 조회는 hosted public route rollout 이 끝나기 전까지 `KSKILL_PROXY_BASE_URL` 을 self-host 또는 배포 확인이 끝난 proxy URL 로 채운다. 미세먼지, 한강 수위, 주유소 가격은 `KSKILL_PROXY_BASE_URL` 을 비워 두면 기본 hosted path(`k-skill-proxy.nomadamas.org`)를 그대로 쓴다.\n\n한국 법령 검색은 로컬 `korean-law-mcp` 경로를 쓸 때만 `LAW_OC` 를 채운다. remote endpoint는 사용자 `LAW_OC` 없이 `url`만 등록하면 되고, 기존 경로 장애 시에는 `법망`(`https:\u002F\u002Fapi.beopmang.org`)을 fallback으로 안내한다.\n\n한국 부동산 실거래가 조회는 기본 hosted proxy(`k-skill-proxy.nomadamas.org`)를 경유하므로 사용자 쪽 `DATA_GO_KR_API_KEY` 가 불필요하다.\n\n한국 주식 정보 조회는 기본 hosted proxy(`k-skill-proxy.nomadamas.org`)를 경유하므로 사용자 쪽 `KRX_API_KEY` 가 불필요하다. self-host proxy 운영자만 서버 환경변수 `KRX_API_KEY` 를 사용한다.\n\n생활쓰레기 배출정보 조회는 `k-skill-proxy`의 `\u002Fv1\u002Fhousehold-waste\u002Finfo` 라우트를 호출하고, `serviceKey`(`DATA_GO_KR_API_KEY`)는 proxy 서버에서 주입\u002F관리하므로 사용자 쪽 `DATA_GO_KR_API_KEY` 가 불필요하다.\n\n근처 가장 싼 주유소 찾기는 기본 hosted proxy를 경유하므로 사용자 쪽 `OPINET_API_KEY` 가 불필요하다.\n\n\n한국 특허 정보 검색은 KIPRIS Plus Open API 경로를 쓸 때 `KIPRIS_PLUS_API_KEY` 를 채운다. helper는 이 값을 읽어 실제 요청에서 `ServiceKey` 쿼리 파라미터로 보낸다. 공공데이터포털에서 복사한 percent-encoded key도 그대로 넣어도 된다.\n\n### Missing secret response template\n\n인증 스킬에서 값이 빠졌을 때는 credential resolution order에 따라 확보한다.\n\n필요한 값 예:\n\n- SRT: `KSKILL_SRT_ID`, `KSKILL_SRT_PASSWORD`\n- KTX: `KSKILL_KTX_ID`, `KSKILL_KTX_PASSWORD`\n- 로컬 한국 법령 검색: `LAW_OC` + `korean-law-mcp`\n- 한국 법령 검색 remote endpoint: 사용자 `LAW_OC` 없이 `url`만 등록, 장애 시 `법망` fallback\n- 한국 부동산 실거래가 조회: 사용자 시크릿 불필요 (기본 hosted proxy 사용)\n- 한국 특허 정보 검색: `KIPRIS_PLUS_API_KEY`\n- 한국 주식 정보 조회: 사용자 시크릿 불필요 (기본 hosted proxy 사용, 운영자만 `KRX_API_KEY`)\n- 생활쓰레기 배출정보 조회: 사용자 시크릿 불필요 (`serviceKey`는 proxy 서버 주입)\n- 근처 가장 싼 주유소 찾기: 사용자 시크릿 불필요 (기본 hosted proxy 사용)\n- 서울 지하철: self-host 또는 배포 확인이 끝난 `KSKILL_PROXY_BASE_URL`\n- 한국 날씨: self-host 또는 배포 확인이 끝난 `KSKILL_PROXY_BASE_URL`\n- 사용자 위치 미세먼지 조회: `KSKILL_PROXY_BASE_URL` 또는 `AIR_KOREA_OPEN_API_KEY`\n\n시크릿이 비어 있다는 이유로 다른 서비스나 비공식 우회 경로를 자동 선택하지 않는다.\n\n### 2. Verify runtime environment\n\n```bash\nbash scripts\u002Fcheck-setup.sh\n```\n\n### 3. Offer scheduled update checks\n\nsetup이 끝나면 사용자에게 주기적인 업데이트 확인 자동화를 원하는지 먼저 묻는다. 원하지 않으면 건너뛴다.\n\n기본 정책:\n\n- 자동 설치가 아니라 `업데이트 확인` 만 기본으로 제안한다\n- 지속성 있는 시스템 변경(`crontab`, `launchd`, `schtasks`)은 동의 없이 적용하지 않는다\n- 기본 확인 명령은 `npx --yes skills check`\n- 사용자가 명시적으로 `자동 업데이트` 를 원할 때만 `npx --yes skills update` 기반 스케줄을 별도로 제안한다\n\nmacOS \u002F Linux 예시:\n\n```bash\nmkdir -p ~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fbin ~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Flogs\ncat > ~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fbin\u002Fcheck-skill-updates.sh \u003C\u003C'EOF'\n#!\u002Fusr\u002Fbin\u002Fenv bash\nset -euo pipefail\nmkdir -p \"$HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Flogs\"\n{\n  date '+[%Y-%m-%d %H:%M:%S]'\n  npx --yes skills check\n  printf '\\n'\n} >> \"$HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Flogs\u002Fskills-check.log\" 2>&1\nEOF\nchmod +x ~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fbin\u002Fcheck-skill-updates.sh\n(crontab -l 2>\u002Fdev\u002Fnull; echo \"0 9 * * * $HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fbin\u002Fcheck-skill-updates.sh\") | crontab -\n```\n\nWindows 예시:\n\n```powershell\nNew-Item -ItemType Directory -Force \"$HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fbin\" | Out-Null\nNew-Item -ItemType Directory -Force \"$HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Flogs\" | Out-Null\n@'\nnpx --yes skills check >> \"$HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Flogs\u002Fskills-check.log\" 2>&1\n'@ | Set-Content \"$HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fbin\u002Fcheck-skill-updates.cmd\"\nschtasks \u002FCreate \u002FSC DAILY \u002FTN \"k-skill-update-check\" \u002FTR \"\\\"$HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fbin\u002Fcheck-skill-updates.cmd\\\"\" \u002FST 09:00 \u002FF\n```\n\n설정 후에는 로그 위치를 짧게 알려준다:\n\n- `~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Flogs\u002Fskills-check.log`\n\n### 4. Offer GitHub starring with explicit consent\n\nsetup 마지막에는 다음처럼 짧게 묻는다.\n\n```text\nk-skill 저장소(NomaDamas\u002Fk-skill)에 GitHub star를 눌러드릴까요?\n원하시면 `gh` 로 바로 처리하고, 원하지 않으면 건너뜁니다.\n```\n\n규칙:\n\n- 사용자가 명시적으로 동의하기 전에는 `gh repo star` 를 실행하지 않는다\n- `gh` 가 없거나 인증되지 않았으면 설치\u002F로그인 안내만 하고 자동 우회하지 않는다\n- star 대상 저장소는 `NomaDamas\u002Fk-skill` 이다\n\n동의했고 `gh auth status` 가 정상이면:\n\n```bash\ngh repo star NomaDamas\u002Fk-skill\n```\n\n성공하면 짧게 완료만 알린다.\n\n## Completion checklist\n\n- `~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fsecrets.env` exists with permission `0600` (또는 에이전트가 자체 vault로 credential을 관리 중)\n- 필요한 환경변수가 설정되어 있다\n- 사용자가 원한 경우에만 업데이트 확인 자동화 또는 GitHub star가 설정되었다\n\n## Notes\n\n- 기본 흐름은 \"전체 스킬 설치 → 이 setup skill 실행 → 개별 기능 사용\" 이다\n- 저장소 안에는 secret file을 두지 않는다\n","# k-skill Setup\n\n## Purpose\n\n전체 `k-skill` 설치가 끝난 뒤, 공통 후속 작업을 처리한다.\n\n- credential 확보 (에이전트 vault 또는 기본 secrets.env)\n- 런타임 환경변수 확인\n- 선택 사항: 주기적인 업데이트 확인 자동화\n- 선택 사항: GitHub star 여부 확인 및 동의 시 실행\n\n이 스킬의 기본 정책:\n\n- 시크릿이 없으면 필요한 값 이름을 사용자에게 정확히 알려준다\n- credential resolution order에 따라 확보한다\n- 필요한 패키지가 없으면 대체 구현을 찾기보다 전역 설치를 먼저 시도한다\n- `cron`, `launchd`, `schtasks`, `gh` 같은 지속성\u002F외부 상태 변경은 자동으로 하지 말고 먼저 사용자 동의를 받는다\n- GitHub star는 사용자가 명시적으로 동의했을 때만 실행한다\n\n## Credential resolution order\n\n모든 credential-bearing 스킬은 아래 우선순위를 따른다.\n\n1. **이미 환경변수에 있으면** 그대로 사용한다.\n2. **에이전트가 자체 secret vault(1Password CLI, Bitwarden CLI, macOS Keychain 등)를 사용 중이면** 거기서 꺼내 환경변수로 주입해도 된다.\n3. **`~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fsecrets.env`** (기본 fallback) — plain dotenv 파일, 퍼미션 `0600`.\n4. **아무것도 없으면** 유저에게 물어서 2 또는 3에 저장한다.\n\n기본 경로에 저장하는 것은 fallback일 뿐, 강제가 아니다.\n\n## Standard file location\n\n- secrets file (기본 fallback): `~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fsecrets.env`\n\n## Install\n\n이 스킬은 `k-skill` 전체 스킬 설치가 끝난 뒤 실행하는 것을 기본으로 한다.\n\n예:\n\n```bash\nnpx --yes skills add \u003Cowner\u002Frepo> --all -g\n```\n\n설치가 끝나면 이 스킬을 호출해 아래 setup 단계를 이어간다.\n\n## Setup steps\n\n### 1. Create the default secrets file (if no vault is in use)\n\n에이전트가 자체 vault를 쓰지 않는 경우, 기본 fallback 파일을 만든다.\n\n```bash\nmkdir -p ~\u002F.config\u002Fk-skill\ncat > ~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fsecrets.env \u003C\u003C'EOF'\nKSKILL_SRT_ID=replace-me\nKSKILL_SRT_PASSWORD=replace-me\nKSKILL_KTX_ID=replace-me\nKSKILL_KTX_PASSWORD=replace-me\nLAW_OC=replace-me\nKIPRIS_PLUS_API_KEY=replace-me\nAIR_KOREA_OPEN_API_KEY=replace-me\nKSKILL_PROXY_BASE_URL=https:\u002F\u002Fyour-proxy.example.com\nEOF\nchmod 0600 ~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fsecrets.env\n```\n\n유저에게 물어서 실제 값을 채운다.\n\n서울 지하철 도착정보와 한국 날씨 조회는 hosted public route rollout 이 끝나기 전까지 `KSKILL_PROXY_BASE_URL` 을 self-host 또는 배포 확인이 끝난 proxy URL 로 채운다. 미세먼지, 한강 수위, 주유소 가격은 `KSKILL_PROXY_BASE_URL` 을 비워 두면 기본 hosted path(`k-skill-proxy.nomadamas.org`)를 그대로 쓴다.\n\n한국 법령 검색은 로컬 `korean-law-mcp` 경로를 쓸 때만 `LAW_OC` 를 채운다. remote endpoint는 사용자 `LAW_OC` 없이 `url`만 등록하면 되고, 기존 경로 장애 시에는 `법망`(`https:\u002F\u002Fapi.beopmang.org`)을 fallback으로 안내한다.\n\n한국 부동산 실거래가 조회는 기본 hosted proxy(`k-skill-proxy.nomadamas.org`)를 경유하므로 사용자 쪽 `DATA_GO_KR_API_KEY` 가 불필요하다.\n\n한국 주식 정보 조회는 기본 hosted proxy(`k-skill-proxy.nomadamas.org`)를 경유하므로 사용자 쪽 `KRX_API_KEY` 가 불필요하다. self-host proxy 운영자만 서버 환경변수 `KRX_API_KEY` 를 사용한다.\n\n생활쓰레기 배출정보 조회는 `k-skill-proxy`의 `\u002Fv1\u002Fhousehold-waste\u002Finfo` 라우트를 호출하고, `serviceKey`(`DATA_GO_KR_API_KEY`)는 proxy 서버에서 주입\u002F관리하므로 사용자 쪽 `DATA_GO_KR_API_KEY` 가 불필요하다.\n\n근처 가장 싼 주유소 찾기는 기본 hosted proxy를 경유하므로 사용자 쪽 `OPINET_API_KEY` 가 불필요하다.\n\n\n한국 특허 정보 검색은 KIPRIS Plus Open API 경로를 쓸 때 `KIPRIS_PLUS_API_KEY` 를 채운다. helper는 이 값을 읽어 실제 요청에서 `ServiceKey` 쿼리 파라미터로 보낸다. 공공데이터포털에서 복사한 percent-encoded key도 그대로 넣어도 된다.\n\n### Missing secret response template\n\n인증 스킬에서 값이 빠졌을 때는 credential resolution order에 따라 확보한다.\n\n필요한 값 예:\n\n- SRT: `KSKILL_SRT_ID`, `KSKILL_SRT_PASSWORD`\n- KTX: `KSKILL_KTX_ID`, `KSKILL_KTX_PASSWORD`\n- 로컬 한국 법령 검색: `LAW_OC` + `korean-law-mcp`\n- 한국 법령 검색 remote endpoint: 사용자 `LAW_OC` 없이 `url`만 등록, 장애 시 `법망` fallback\n- 한국 부동산 실거래가 조회: 사용자 시크릿 불필요 (기본 hosted proxy 사용)\n- 한국 특허 정보 검색: `KIPRIS_PLUS_API_KEY`\n- 한국 주식 정보 조회: 사용자 시크릿 불필요 (기본 hosted proxy 사용, 운영자만 `KRX_API_KEY`)\n- 생활쓰레기 배출정보 조회: 사용자 시크릿 불필요 (`serviceKey`는 proxy 서버 주입)\n- 근처 가장 싼 주유소 찾기: 사용자 시크릿 불필요 (기본 hosted proxy 사용)\n- 서울 지하철: self-host 또는 배포 확인이 끝난 `KSKILL_PROXY_BASE_URL`\n- 한국 날씨: self-host 또는 배포 확인이 끝난 `KSKILL_PROXY_BASE_URL`\n- 사용자 위치 미세먼지 조회: `KSKILL_PROXY_BASE_URL` 또는 `AIR_KOREA_OPEN_API_KEY`\n\n시크릿이 비어 있다는 이유로 다른 서비스나 비공식 우회 경로를 자동 선택하지 않는다.\n\n### 2. Verify runtime environment\n\n```bash\nbash scripts\u002Fcheck-setup.sh\n```\n\n### 3. Offer scheduled update checks\n\nsetup이 끝나면 사용자에게 주기적인 업데이트 확인 자동화를 원하는지 먼저 묻는다. 원하지 않으면 건너뛴다.\n\n기본 정책:\n\n- 자동 설치가 아니라 `업데이트 확인` 만 기본으로 제안한다\n- 지속성 있는 시스템 변경(`crontab`, `launchd`, `schtasks`)은 동의 없이 적용하지 않는다\n- 기본 확인 명령은 `npx --yes skills check`\n- 사용자가 명시적으로 `자동 업데이트` 를 원할 때만 `npx --yes skills update` 기반 스케줄을 별도로 제안한다\n\nmacOS \u002F Linux 예시:\n\n```bash\nmkdir -p ~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fbin ~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Flogs\ncat > ~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fbin\u002Fcheck-skill-updates.sh \u003C\u003C'EOF'\n#!\u002Fusr\u002Fbin\u002Fenv bash\nset -euo pipefail\nmkdir -p \"$HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Flogs\"\n{\n  date '+[%Y-%m-%d %H:%M:%S]'\n  npx --yes skills check\n  printf '\\n'\n} >> \"$HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Flogs\u002Fskills-check.log\" 2>&1\nEOF\nchmod +x ~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fbin\u002Fcheck-skill-updates.sh\n(crontab -l 2>\u002Fdev\u002Fnull; echo \"0 9 * * * $HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fbin\u002Fcheck-skill-updates.sh\") | crontab -\n```\n\nWindows 예시:\n\n```powershell\nNew-Item -ItemType Directory -Force \"$HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fbin\" | Out-Null\nNew-Item -ItemType Directory -Force \"$HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Flogs\" | Out-Null\n@'\nnpx --yes skills check >> \"$HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Flogs\u002Fskills-check.log\" 2>&1\n'@ | Set-Content \"$HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fbin\u002Fcheck-skill-updates.cmd\"\nschtasks \u002FCreate \u002FSC DAILY \u002FTN \"k-skill-update-check\" \u002FTR \"\\\"$HOME\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fbin\u002Fcheck-skill-updates.cmd\\\"\" \u002FST 09:00 \u002FF\n```\n\n설정 후에는 로그 위치를 짧게 알려준다:\n\n- `~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Flogs\u002Fskills-check.log`\n\n### 4. Offer GitHub starring with explicit consent\n\nsetup 마지막에는 다음처럼 짧게 묻는다.\n\n```text\nk-skill 저장소(NomaDamas\u002Fk-skill)에 GitHub star를 눌러드릴까요?\n원하시면 `gh` 로 바로 처리하고, 원하지 않으면 건너뜁니다.\n```\n\n규칙:\n\n- 사용자가 명시적으로 동의하기 전에는 `gh repo star` 를 실행하지 않는다\n- `gh` 가 없거나 인증되지 않았으면 설치\u002F로그인 안내만 하고 자동 우회하지 않는다\n- star 대상 저장소는 `NomaDamas\u002Fk-skill` 이다\n\n동의했고 `gh auth status` 가 정상이면:\n\n```bash\ngh repo star NomaDamas\u002Fk-skill\n```\n\n성공하면 짧게 완료만 알린다.\n\n## Completion checklist\n\n- `~\u002F.config\u002Fk-skill\u002Fsecrets.env` exists with permission `0600` (또는 에이전트가 자체 vault로 credential을 관리 중)\n- 필요한 환경변수가 설정되어 있다\n- 사용자가 원한 경우에만 업데이트 확인 자동화 또는 GitHub star가 설정되었다\n\n## Notes\n\n- 기본 흐름은 \"전체 스킬 설치 → 이 setup skill 실행 → 개별 기능 사용\" 이다\n- 저장소 안에는 secret file을 두지 않는다\n",{"name":5,"license":15,"metadata":24,"description":7},{"phase":25,"locale":26,"category":27},"v1","ko-KR","setup","main","590aa4fe05d1ec71a02ee9cc76c9a20508b5bcea","skills\u002Fju\u002Fskills\u002Fk-skill-setup","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulio211916\u002FTlantiCAD-Studio-V0.1-alpha","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulio211916","Estudiante de ing sistemas y psicologia","2026-05-22 04:43:54",{"source":8,"skillName":5,"commands":36,"prompt":46,"zipAvailable":47},[37,40,43],{"tool":38,"command":39},"npx","npx skills add julio211916\u002FTlantiCAD-Studio-V0.1-alpha --skill k-skill-setup",{"tool":41,"command":42},"bunx","bunx skills add julio211916\u002FTlantiCAD-Studio-V0.1-alpha --skill k-skill-setup",{"tool":44,"command":45},"pnpm","pnpm dlx skills add julio211916\u002FTlantiCAD-Studio-V0.1-alpha --skill k-skill-setup","安装技能，技能地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulio211916\u002FTlantiCAD-Studio-V0.1-alpha\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fju\u002Fskills\u002Fk-skill-setup\u002FSKILL.md",true,[],[50,57,64,71,78,85],{"skillNo":51,"name":52,"nameZh":6,"description":53,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":54,"categories":55,"keywords":56,"publishedAt":19},"01M735PMP7K29TEC1BC5A3VJ3Z","simpy","Process-based discrete-event simulation framework in Python. Use this skill when building simulations of systems with processes, queues, resources, and time-based events such as manufacturing systems, service operations, network traffic, logistics, or any system where entities interact with shared resources over time.","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulio211916\u002FTlantiCAD-Studio-V0.1-alpha\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fju\u002Fskills\u002Fsimpy\u002FSKILL.md",[],[],{"skillNo":58,"name":59,"nameZh":6,"description":60,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":61,"categories":62,"keywords":63,"publishedAt":19},"01M735NX56AZHYMV3BQ8GYZ7J0","shopify-expert","Builds and debugs Shopify themes (.liquid files, theme.json, sections), develops custom Shopify apps (shopify.app.toml, OAuth, webhooks), and implements Storefront API integrations for headless storefronts. Use when building or customizing Shopify themes, creating Hydrogen or custom React storefronts, developing Shopify apps, implementing checkout UI extensions or Shopify Functions, optimizing performance, or integrating third-party services. Invoke for Liquid templating, Storefront API, app development, checkout customization, Shopify Plus features, App Bridge, Polaris, or Shopify CLI workflows.","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulio211916\u002FTlantiCAD-Studio-V0.1-alpha\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fju\u002Fskills\u002Fshopify-expert\u002FSKILL.md",[],[],{"skillNo":65,"name":66,"nameZh":6,"description":67,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":68,"categories":69,"keywords":70,"publishedAt":19},"01M735N9WTN69TVA2T5VS9W1CA","shap","Model interpretability and explainability using SHAP (SHapley Additive exPlanations). Use this skill when explaining machine learning model predictions, computing feature importance, generating SHAP plots (waterfall, beeswarm, bar, scatter, force, heatmap), debugging models, analyzing model bias or fairness, comparing models, or implementing explainable AI. Works with tree-based models (XGBoost, LightGBM, Random Forest), deep learning (TensorFlow, PyTorch), linear models, and any black-box model.","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulio211916\u002FTlantiCAD-Studio-V0.1-alpha\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fju\u002Fskills\u002Fshap\u002FSKILL.md",[],[],{"skillNo":72,"name":73,"nameZh":6,"description":74,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":75,"categories":76,"keywords":77,"publishedAt":19},"01M735N3VQ8R56TXFF16BMF19H","shadcn-ui","Deep expertise on shadcn\u002Fui component library including installation, customization, theming, and accessibility patterns. Use when building UI with shadcn\u002Fui components, integrating Radix UI primitives, configuring Tailwind CSS v4 themes, or implementing dark mode. Covers Next.js App Router, Pages Router, and Vite setups.","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulio211916\u002FTlantiCAD-Studio-V0.1-alpha\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fju\u002Fskills\u002Fshadcn-ui\u002FSKILL.md",[],[],{"skillNo":79,"name":80,"nameZh":6,"description":81,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":82,"categories":83,"keywords":84,"publishedAt":19},"01M735KH64KS6Z58H6BJWX89BV","seoul-subway-arrival","Look up Seoul real-time subway arrival information with the official Seoul Open Data API. Use when the user asks when a train arrives, which trains are approaching a station, or how crowded Seoul subway timing looks right now.","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulio211916\u002FTlantiCAD-Studio-V0.1-alpha\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fju\u002Fskills\u002Fseoul-subway-arrival\u002FSKILL.md",[],[],{"skillNo":86,"name":87,"nameZh":6,"description":88,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":89,"categories":90,"keywords":91,"publishedAt":19},"01M735K7KAFBZNACQ66PMDQMQD","seo-optimization","Comprehensive 7-phase SEO optimization workflow covering technical SEO auditing, keyword research strategy, on-page optimization, content SEO and E-E-A-T, structured data implementation, link building, and AI search optimization. Use when auditing search engine visibility, diagnosing ranking issues, implementing schema markup, conducting keyword research, optimizing content for E-E-A-T signals, or adapting for AI-driven search (AI Overviews, SGE).","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fjulio211916\u002FTlantiCAD-Studio-V0.1-alpha\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fju\u002Fskills\u002Fseo-optimization\u002FSKILL.md",[],[]]