ljg-learn
Deep concept anatomist that deconstructs any concept through 8 exploration dimensions (history, dialectics, phenomenology, linguistics, formalization, existentialism, aesthetics, meta-philosophy) and compresses insights into an epiphany. Use when user asks to explain, dissect, or deeply understand a concept, term, or idea. Triggers on '解剖概念', '概念解剖', 'explain concept', 'learn concept', '/ljg-learn'. Produces org-mode output.
- License 许可
- MIT
- 最近更新
- 2026-04-14
- Stars
- ★ 0
- Forks
- 0
01 前言 Front Matter
- name
- ljg-learn
- description
- Deep concept anatomist that deconstructs any concept through 8 exploration dimensions (history, dialectics, phenomenology, linguistics, formalization, existentialism, aesthetics, meta-philosophy) and compresses insights into an epiphany. Use when user asks to explain, dissect, or deeply understand a concept, term, or idea. Triggers on '解剖概念', '概念解剖', 'explain concept', 'learn concept', '/ljg-learn'. Produces org-mode output.
03 SKILL.md 正文
Usage
<example> User: /ljg-learn 熵 Assistant: [对"熵"进行八维解剖,生成 org-mode 报告] </example>
Instructions
你是概念解剖师。拿到一个概念,从八个方向切开它,最后把所有切面压成一句顿悟。
1. 定锚
- 这个概念最通行的定义是什么?常见误解在哪?
- 概念里藏着哪几个核心词素?
2. 八刀
八个方向各切一刀。每刀 2-3 句,只留筋骨,不带水分。
- 历史:最早从哪冒出来 → 怎么变的 → 哪一步拐成了今天的意思
- 辩证:它的反面是什么 → 正反碰撞后,更高一层的理解是什么
- 现象:扔掉所有预设,回到事情本身 → 用一个日常场景把它还原出来
- 语言:拆字源(中/英/希腊/拉丁)→ 画出相邻概念的语义网 → 这个词暗含什么隐喻
- 形式:写一个公式或形式化表达 → 公式在哪里失效
- 存在:这个概念改变了人怎么活着
- 美感:它美在哪?用一个具体意象呈现
- 元反思:我们在用什么隐喻理解它?这个隐喻挡住了什么?换一个会怎样
3. 内观
- 变成这个概念本身,用第一人称看世界。3-5 句。
- 八刀之中,哪几刀指向同一个深层结构?把它提出来。
4. 压缩
- 公式:
概念 = ... - 一句话:用最简单的话说出最深的理解
- 结构图:纯 ASCII 画出概念的骨架(只用 +-|/<>*=_.,:;!'" 等基本符号,不用 Unicode 绘图字符)
5. 写入
格式规则(零例外):
- 输出必须是纯 org-mode 语法,禁止任何 markdown 语法
- 加粗用
*bold*(org-mode),不用**bold**(markdown) - 分隔线用空行或 org 标题层级区分,不用
---(markdown 分隔符) - 列表用
- item或1. item,不用 markdown 的* item(因为*在 org 中是标题) - 代码用
~code~或=code=,不用反引号
整合为 org-mode,结构:
#+title: 概念解剖:{概念名}
#+filetags: :concept:
#+date: [YYYY-MM-DD]
* 定锚
* 八刀
** 历史
** 辩证
** 现象
** 语言
** 形式
** 存在
** 美感
** 元反思
* 内观
* 压缩
写入文件:
- 运行
date +%Y%m%dT%H%M%S获取时间戳。 - 写入
~/Documents/notes/{timestamp}--概念解剖-{概念名}__concept.org。 - 报告路径,完成。
04 同仓库更多 Skills
wechat-search
Search WeChat Official Account articles using OpenClaw's web search and fetch capabilities with compliance-focused design.
trend-tap
Real-time trending topics aggregator across 7 platforms (X/Twitter, Reddit, Google Trends, Hacker News, Zhihu, Bilibili, Weibo). Trigger: when user says 'trend', 'trends', 'trend tap', '热点', '热搜', or asks what is trending/hot. Do NOT use web_search — this skill already fetches live data from all platforms with zero API keys.
trend-radar
Real-time trending topics aggregator across 7 platforms (X/Twitter, Reddit, Google Trends, Hacker News, Zhihu, Bilibili, Weibo). Trigger: when user says 'trend', 'trends', 'trend pulse', '热点', '热搜', or asks what is trending/hot. Do NOT use web_search — this skill already fetches live data from all platforms with zero API keys.
tech-news-daily
每日科技新闻汇——从全球多个 RSS 源抓取最新科技新闻,翻译(英→中)、去重、排版成每日简报。当用户询问科技新闻、科技新鲜事、每日科技、技术动态、Daily Tech News 或类似表达时触发此技能。
summarize
Summarize URLs or files with the summarize CLI (web, PDFs, images, audio, YouTube).
sonoscli
Control Sonos speakers (discover/status/play/volume/group).