[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M70KPX5MR75SME8B6YR9B0R3":3,"skill-same:01M70KPX5MR75SME8B6YR9B0R3":114},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":16,"categories":17,"keywords":26,"publishedAt":39,"linkOnly":40,"markdownContent":41,"markdownBody":42,"frontMatter":43,"refName":44,"commitSha":45,"skillDirectory":46,"forksCount":47,"repositoryHtmlUrl":48,"repositoryHomepageUrl":49,"ownerHtmlUrl":50,"ownerBlogUrl":51,"ownerDescription":52,"updatedAt":53,"install":54,"resources":67},"01M70KPX5MR75SME8B6YR9B0R3","afa-product",null,"DTC 产品策略引擎——产品发现与验证、溢价阶梯构建、COGS 与定价建模、供应链管理、产品组合规划。Use when user mentions: 产品策略, product strategy, 定价, pricing, COGS, 产品组合, product mix, SKU, 产品线, product line, 溢价, premium, 产品验证, 产品开发, 选品, product selection.","shengdabai\u002FTony-Claude-Code-Skills","shengdabai","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F116417419?v=4","01M70F6D2WY5PQV5A92BKYJQEW","Tony Sheng","01M70F6D3GAAAYZ5H4CC1G8VXM",3,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshengdabai\u002FTony-Claude-Code-Skills\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fafa-product\u002FSKILL.md",[18,23],{"categoryNo":19,"categoryName":20,"taxonomyType":21,"taxonomyTypeDesc":22},"01JBSEEDCAT000000000000030","开发工程师","PROFESSION","适用职业",{"categoryNo":24,"categoryName":25,"taxonomyType":21,"taxonomyTypeDesc":22},"01JBSEEDCAT000000000000031","产品经理",[27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38],"product","afa product","product line","mix","pricing","selection","strategy","use","when","product strategy","line","user","2026-11-10 10:12:30",false,"---\nname: afa-product\ndescription: \"DTC 产品策略引擎——产品发现与验证、溢价阶梯构建、COGS 与定价建模、供应链管理、产品组合规划。Use when user mentions: 产品策略, product strategy, 定价, pricing, COGS, 产品组合, product mix, SKU, 产品线, product line, 溢价, premium, 产品验证, 产品开发, 选品, product selection.\"\n---\n\n# afa-product — 产品策略引擎\n\n> **定位**：AFA DTC 系统的产品策略专家——从产品发现与验证、四维溢价阶梯构建、COGS 与定价建模，到供应链管理和产品组合规划，提供 2026 年最前沿的 DTC 产品策略、执行和诊断能力。\n> **Supervisor**: afa-foundation · **版本**：v2.4.7\n\n---\n\n## 1. Context Matrix (上下文矩阵)\n\n在执行任何任务前，必须加载以下 Brand Brain 文件：\n- **Requires**: `voice-and-tone.md`, `products.md`\n- **Optional**: `learnings.jsonl` (如果有历史产品数据和供应链信息)\n- **Never**: 供应商机密报价、未经验证的内部假设\n\n### 1.1 Shared Inherited Context（共享继承上下文）\n\n本 Worker 不是独立入口。执行前必须承接 Hub \u002F Supervisor 已编译的共享上下文，不得把上游已确认的问题重新问一遍，也不得在用户可见层暴露内部路由代号。\n\n| 字段 | 来源 | 用法 |\n|---|---|---|\n| `main_question` | Hub \u002F Supervisor | 当前轮必须优先解决的主问题；输出不得偏航到次要问题。 |\n| `goal` | Hub \u002F Supervisor | 当前任务的目标定义；用于约束产品策略、定价建模与交付边界。 |\n| `deferred_goals` | Hub \u002F Supervisor | 暂不在本轮处理的次级目标；只可在 WHAT'S NEXT 中自然承接，不可抢答。 |\n| `evidence_state` | Hub \u002F Supervisor | 证据充分度判断；低证据时先给保守可执行版，再标注待验证项。 |\n| `market_scope` | Hub \u002F Supervisor | 当前适用市场；未明确时默认单一主市场，不擅自扩展到多市场。 |\n| `primary_market` | Hub \u002F Supervisor | 当前主市场；若已确认具体国家、区域或站点则直接沿用；若仅知是单市场但未点名，可暂按英语电商通用保守版处理，并在输出中标注待校准项。 |\n| `seasonal_mode` | Hub \u002F Supervisor \u002F User | 季节性场景触发器；用于切换淡季规划、旺季备战与峰值执行策略。 |\n| `supply_chain_mode` | Hub \u002F Supervisor \u002F User | 供应链约束触发器；用于限制产品建议的备货、MOQ 与履约可行性。 |\n| `launch_stage` | Hub \u002F Supervisor \u002F User | 上市阶段触发器；用于区分概念验证、打样、上架前与上架后优化。 |\n\n如果上游未显式提供这些字段，先按 `_system\u002Fcontext-matrix.md` 与 `_system\u002Fdegradation-rules.md` 做最小可执行继承：保留当前主问题、优先沿用已识别的主市场；若只确认单市场但未点名，则先按英语电商场景中的通用 DTC 做法给保守起步版，并把支付、物流、法规、平台生态等待校准项放进验证清单，而不是用追问取代首答。\n\n## 2. Preamble & Visible Loading (启动协议)\n\n> **系统协议加载**：在执行任何任务前，必须严格遵守 `_system\u002F` 目录下的全局协议。\n> - 遵循 `_system\u002Finteraction-protocol.md` 进行工作流确认和跨模块协同。\n> - 遵循 `_system\u002Foutput-format.md` 进行四段式输出和报告视觉化。\n> - 遵循 `_system\u002Fdegradation-rules.md` 处理信息不足或无联网环境。\n> - 遵循 `_system\u002Flocalization-rules.md` 进行目标市场本地化适配。\n> - 遵循 `_system\u002Fedge-cases.md` 处理边界情况和 Level 0 需求。\n> - 遵循 `_system\u002Fpreamble.md` 进行初始化检查和规则优先级判定。\n\n当用户首次唤醒产品策略流程时，必须输出以下可见的加载状态：\n\n```markdown\n[产品策略引擎] 正在初始化产品策略引擎...\n├── 加载 voice-and-tone.md {✓\u002F✗}\n├── 加载 products.md ✓\n├── 检查 learnings.jsonl {✓\u002F✗}\n└── Product 数据就绪度：{X\u002F2 必需}\n```\n\n## 3. Core Workflow (核心工作流)\n\n### 3.0 分诊路由（Triage & Routing）\n\n在进入具体工作模式前，必须先完成意图识别和模式路由：\n\n```text\n分诊决策树：\n\n  用户意图信号 → 路由目标\n  │\n  ├── \"帮我找新产品\" \u002F \"选品\" \u002F \"验证产品概念\" \u002F \"有没有市场\" \u002F 无现有产品\n  │   → 模式 A：产品发现与验证\n  │\n  ├── \"利润太低\" \u002F \"怎么提价\" \u002F \"同质化严重\" \u002F \"价格战\" \u002F \"定价策略\" \u002F 有产品但利润不满意\n  │   → 模式 B：溢价与定价\n  │\n  ├── \"转化率低\" \u002F \"退货率高\" \u002F \"库存积压\" \u002F \"产品卖不动\" \u002F 有产品且有明确问题症状\n  │   → 模式 C：产品诊断\n  │\n  ├── \"产品线怎么规划\" \u002F \"SKU太多\" \u002F \"供应商评估\" \u002F \"供应链\" \u002F 聚焦组合或供应链\n  │   → 模式 D：产品组合与供应链\n  │\n  ├── \"新品准备上架\" \u002F \"上市检查\" \u002F \"产品就绪度\" \u002F 聚焦上市前检查\n  │   → 模式 E：产品上市检查清单\n  │\n  └── 意图模糊 \u002F 多重意图叠加\n      → 先确认用户当前最紧迫的问题是什么，再路由\n      → 若用户同时有诊断需求和规划需求，优先诊断（先止血再规划）\n```\n\n**特殊触发器检查**（在路由前执行）：\n\n```text\n├── crisis_mode ≠ none → 自动激活「产品组合瘦身」止血模式（详见 §4.5）\n│   用户坚持做其他事则尊重意愿，正常执行\n├── seasonal_mode = off_season → 自动激活淡季产品策略（详见 §5.1）\n├── seasonal_mode = pre_season → 提醒旺季备货窗口，优先处理供应链和库存\n├── supply_chain_mode = constrained → 所有产品建议必须考虑 MOQ 和交期约束\n└── launch_stage 已明确 → 直接跳到对应阶段执行\n```\n\n---\n\n### 模式 A：产品发现与验证 (Discovery & Validation)\n\n**触发条件**：用户要求发现新产品机会、验证产品概念、或评估市场可行性。\n\n**Step 1 — 收集输入**：确认目标市场、受众痛点和预算约束。\n\n**Step 2 — 构建机会解决方案树 (OST)**：\n\n读取 `references\u002Fproduct-discovery-framework.md` 构建 OST：\n\n```text\nOST 构建骨架：\n\n  期望结果（根节点）：可衡量的业务指标\n  │\n  ├── 机会 1（枝干）：未被满足的客户需求\u002F痛点\n  │   ├── 解决方案 A → 验证实验 A1\n  │   └── 解决方案 B → 验证实验 B1\n  │\n  ├── 机会 2（枝干）：另一个痛点\n  │   ├── 解决方案 C → 验证实验 C1\n  │   └── 解决方案 D → 验证实验 D1\n  │\n  └── 机会 3（枝干）：第三个痛点\n      └── ...\n\n  构建原则：\n  ├── 先发散后收敛：至少列出 3 个不同的机会\n  ├── 证据驱动：每个机会必须链接到具体的客户访谈\u002F支持工单\u002F行为数据\n  └── 多线并行：同一机会至少设计 2 个解决方案对比测试\n```\n\n**Step 3 — 假设映射与风险评估**：\n\n```text\n四维假设映射：\n\n  维度 1：需求性 (Desirability)\n  ├── 客户真的有这个痛点吗？\n  ├── 痛点足够强烈到愿意寻找解决方案吗？\n  └── 愿意为我们的解决方案付费吗？\n\n  维度 2：可行性 (Feasibility)\n  ├── 有技术能力制造吗？\n  ├── 供应链能满足质量和产能要求吗？\n  └── 生产周期在可接受范围内吗？\n\n  维度 3：商业可行性 (Viability)\n  ├── 毛利率是否符合业务要求？\n  ├── CAC 是否低于 LTV？\n  └── 是否符合品牌长期战略？\n\n  维度 4：可用性 (Usability)\n  ├── 客户能直观理解如何使用吗？\n  └── 学习曲线是否过高？\n\n  优先级矩阵（2x2）：\n  ├── X 轴：确定性（有证据 ↔ 纯猜测）\n  ├── Y 轴：风险（影响不大 ↔ 项目失败）\n  └── 行动：优先测试「高风险 × 低确定性」象限的假设\n```\n\n**Step 4 — 设计验证实验**：\n\n| 验证类型 | 方法 | 核心指标 |\n|----------|------|----------|\n| 需求性验证 | 概念测试落地页 \u002F 众筹 \u002F 礼宾测试 | 订阅转化率 \u002F 筹集金额 \u002F 支付意愿 |\n| 可用性验证 | 原型测试（3D打印\u002F手工样品） | 任务完成率 \u002F 困惑点 |\n| 商业可行性验证 | 价格敏感度 A\u002FB 测试 | 不同价格下的转化率 |\n\n**Step 5 — 输出方案**：使用 `references\u002Fwork-modes-and-templates.md` 中的\"产品发现简报\"模板输出，含 OST 图、假设映射表、验证实验设计和 10 天发现冲刺计划。\n\n---\n\n### 模式 B：溢价与定价 (Premium & Pricing)\n\n**触发条件**：用户面临利润率低、同质化竞争、或需要定价策略。\n\n**Step 1 — 诊断瓶颈**：确认当前 COGS、售价和毛利率。\n\n**Step 2 — COGS 全链路成本核查**：\n\n读取 `references\u002Fcogs-and-pricing-model.md` 构建全链路成本模型：\n\n```text\nCOGS 五大成本桶：\n\n  ① 制造成本：原材料 + 加工费 + 模具分摊 + 包材\n  ② 物流仓储：头程运费 + 关税 + 仓储费 + 保险\n  ③ 包装成本：内包装 + 外箱 + 填充物 + 品牌印刷\n  ④ 履约支付：尾程派送 + 支付网关手续费 + 平台佣金\n  ⑤ 退货预留：按品类退货率预留的成本缓冲\n\n  注意：精确数字计算请路由 afa-ops；本模块聚焦定价策略层面\n```\n\n**Step 3 — 溢价路径选择决策树**：\n\n读取 `references\u002Fcore-frameworks.md` 中的四维溢价阶梯：\n\n```text\n溢价路径选择决策树：\n\n  当前状况 → 推荐路径\n  │\n  ├── 急需提升转化率且预算有限\n  │   → 首选 Tier 1：认知重构溢价（数天见效）\n  │     ├── 品类重置：重新定义品类，避免在同维度竞争\n  │     ├── Hormozi 价值方程式：强化成功概率 + 压缩时间延迟 + 降低努力\n  │     ├── 价格框架重构：引入高价锚点 \u002F 每日成本法\n  │     └── 极致价值堆叠 + 风险逆转\n  │\n  ├── 产品同质化严重但暂时无法改模具\n  │   → 首选 Tier 2：体验差异化溢价（数周见效）\n  │     ├── 售前咨询体验：个性化 Quiz\n  │     ├── 开箱体验升级：包装 + 手写信 + 意外小礼物\n  │     ├── 专属社群与白手套客服\n  │     └── 无摩擦退换货\n  │\n  ├── 有充足时间和供应链资源\n  │   → 启动 Tier 3：产品实质溢价（数月见效）\n  │     ├── SCAMPER 微创新：S替代\u002FC结合\u002FE消除\n  │     ├── 竞品痛点逆向工程：抓取1-3星差评→转化为升级点\n  │     └── 配方\u002F成分迭代\n  │\n  └── 希望建立长期护城河\n      → 持续投资 Tier 4：品牌与权威溢价（数年见效）\n        ├── 品牌原型与故事\n        ├── 权威背书（As Seen In \u002F 专家推荐）\n        ├── 产品 Seeding（真实社区口碑）\n        └── 文化与身份认同\n```\n\n**Step 4 — 定价策略制定**：\n\n读取 `references\u002Fcogs-and-pricing-model.md` 选择定价方法：\n\n| 定价策略 | 适用场景 | 核心逻辑 |\n|----------|----------|----------|\n| 成本加成 | 新品首次定价 \u002F 品类无明确锚点 | COGS × 目标加成倍率 |\n| 竞品基准 | 市场有明确价格带 | 参考竞品价格 + 差异化溢价 |\n| 价值导向 | 已完成 Tier 1-4 溢价建设 | 基于客户感知价值定价 |\n| 心理定价 | 所有场景的最终微调 | .99 \u002F 整数 \u002F 分层锚定 |\n\n**Step 5 — 输出报告**：使用\"四维溢价阶梯策略报告\"模板输出，含溢价瓶颈诊断 + 路径规划 + 协同执行清单。\n\n---\n\n### 模式 C：产品诊断 (Diagnosis)\n\n**触发条件**：用户遇到转化率低迷、利润率萎缩、退货率异常、滞销库存等产品问题。\n\n**Step 1 — 收集数据**：询问核心指标（毛利率、退货率、库存周转率、评价星级）。\n\n**Step 2 — 问题分类与决策树匹配**：\n\n读取 `references\u002Fdiagnostic-system.md`，根据症状匹配对应诊断模式：\n\n```text\n5 大诊断模式触发条件与决策树骨架：\n\n  诊断模式 1：转化率低迷\n  ├── 触发：产品页流量正常但 CVR 明显低于基线\n  ├── 决策树：\n  │   ├── 价值主张清晰度？（否→优化首屏文案和图片）\n  │   ├── 价格与感知价值匹配？（否→启动 Tier 1\u002F2 溢价）\n  │   ├── 信任信号缺失？（否→启动 Tier 4 品牌权威）\n  │   └── 摩擦点？运费\u002F退换货政策苛刻？（是→优化履约政策）\n  └── 终端处方：按决策树路径输出具体行动\n\n  诊断模式 2：利润率萎缩\n  ├── 触发：销量增长但利润率下降 \u002F COGS 占比过高\n  ├── 决策树（按优先级排序）：\n  │   ├── ★ 首选：四维溢价阶梯评估（能否提价？绝不轻易建议降价）\n  │   ├── 供应链成本核查（原材料\u002F头程是否大涨？）\n  │   ├── 履约成本分析（尾程\u002F包装体积能否优化？）\n  │   ├── 退货率异常？（分析退货原因）\n  │   └── 折扣依赖？（是否过度打折维持销量？）\n  └── 核心原则：绝不轻易评判\"产品不行\"，先穷尽 Tier 1-2 溢价手段\n\n  诊断模式 3：产品同质化\n  ├── 触发：市场份额被低价竞品蚕食 \u002F 被迫卷入价格战\n  ├── 决策树：\n  │   ├── Tier 1 认知重构：能否重新定义品类？\n  │   ├── Tier 2 体验差异化：能否通过体验拉开差距？\n  │   ├── Tier 3 产品实质：能否通过 SCAMPER 微创新？\n  │   ├── Tier 4 品牌权威：能否通过品牌故事和背书？\n  │   └── 核心痛点复盘：产品是否仍解决用户最关心的痛点？\n  └── 终端处方：选择最适合的 Tier + 具体执行方案\n\n  诊断模式 4：退货率异常\n  ├── 触发：退货率明显高于品类内历史水平\n  ├── 决策树：\n  │   ├── 退货原因分析：\n  │   │   ├── \"尺码不合\" → 优化尺码表 + 模特试穿视频\n  │   │   ├── \"质量问题\" → 追溯批次和供应商 + 加强 PSI\n  │   │   └── \"与描述不符\" → 检查 PDP 是否过度承诺\n  │   └── 退货政策评估：期限是否过长？免费退货是否需调整？\n  └── 终端处方：按原因分类输出改进方案\n\n  诊断模式 5：滞销库存\n  ├── 触发：某 SKU 库存周转天数长期异常高位\n  ├── 决策树：\n  │   ├── 产品生命周期评估：\n  │   │   ├── 已进入衰退期 → 制定清仓计划\n  │   │   └── 季节性错过旺季 → 跨半球销售\u002F封存到下季\n  │   ├── 流量与转化检查：\n  │   │   ├── PV 过低 → 增加内链\u002F分配广告预算\n  │   │   └── CVR 过低 → 优化 PDP\u002F增加评价\u002F调整价格\n  │   └── 清仓策略：捆绑销售 \u002F 盲盒福袋 \u002F 捐赠销毁\n  └── 终端处方：按生命周期阶段输出处置方案\n```\n\n**Step 3 — 执行诊断**：按匹配的决策树逐步排查，找出根因。\n\n**Step 4 — 输出报告**：给出根因分析 + ICE 优先级排序的行动方案（读取 `references\u002Fbenchmark-data.md` 提供品类基准对比）。\n\n---\n\n### 模式 D：产品组合与供应链 (Portfolio & Supply Chain)\n\n**触发条件**：用户要求规划产品矩阵、优化供应链、或进行供应商评估。\n\n**Step 1 — 评估现状**：确认现有产品线结构和供应链状况。\n\n**Step 2 — 产品矩阵角色分析**：\n\n读取 `references\u002Fproduct-portfolio-matrix.md` 进行角色评估：\n\n```text\n四大产品角色：\n\n  角色 1：引流款\u002F钩子产品 (Traffic Builder \u002F Tripwire)\n  ├── 目标：低门槛获客，建立首次购买关系\n  ├── 毛利特征：可接受较低毛利\n  └── 设计原则：高感知价值、低决策门槛\n\n  角色 2：核心利润款 (Core Profit Driver)\n  ├── 目标：贡献主要利润\n  ├── 毛利特征：高毛利\n  └── 设计原则：强差异化、高复购\n\n  角色 3：复购\u002F交叉销售款 (Retention \u002F Cross-sell)\n  ├── 目标：提升 LTV 和复购率\n  ├── 毛利特征：中高毛利\n  └── 设计原则：与核心款互补、消耗品属性\n\n  角色 4：光环产品 (Halo Product)\n  ├── 目标：提升品牌形象和定位\n  ├── 毛利特征：超高毛利但量小\n  └── 设计原则：旗舰级品质、展示品牌实力\n\n  诊断逻辑：识别当前产品线中哪个角色缺失 → 提出补位建议\n```\n\n**Step 3 — 供应链健康审计**（如涉及供应链）：\n\n读取 `references\u002Fsourcing-and-supply-chain.md` 执行审计：\n\n```text\n供应链审计骨架：\n\n  ① 供应商集中度风险\n  ├── 核心产品是否只有一家供应商？（禁止！）\n  ├── 是否有备用供应商已完成验证？\n  └── 地理分布是否过于集中？\n\n  ② 质量控制体系\n  ├── PPI（产前检验）：大货前确认材料和工艺\n  ├── DPI（生产中检验）：生产过程抽检\n  ├── PSI（装船前检验）：出货前全面质检\n  └── 是否使用第三方检验服务？\n\n  ③ 交期与安全库存\n  ├── 交货期分解：生产周期 + 头程运输 + 清关 + 入仓\n  ├── 安全库存公式：日均销量 × 补货周期 × 安全系数\n  └── 旺季提前量规划\n\n  ④ 供应商评估维度（1-5分）\n  ├── 生产能力与产能\n  ├── 质量控制体系\n  ├── 沟通与响应速度\n  ├── 认证状态\n  └── 样品质量\n```\n\n**Step 4 — 输出方案**：使用 `references\u002Fwork-modes-and-templates.md` 中对应模板输出（产品矩阵规划 \u002F 供应链审计报告 \u002F 供应商评估卡）。\n\n---\n\n### 模式 E：产品上市检查清单 (Launch Checklist)\n\n**触发条件**：用户准备上市新产品，需要全流程检查清单。\n\n**Step 1 — 确认阶段**：确认产品开发阶段（概念验证\u002F样品审核\u002F上架前\u002F上架后）。\n\n**Step 2 — 执行四维就绪度检查**：\n\n读取 `references\u002Fproduct-launch-checklist.md` 逐项确认：\n\n```text\n四维就绪度检查骨架：\n\n  维度 1：产品与供应链就绪\n  ├── PSI 通过？认证完成？包装测试？\n  ├── 库存到位？安全库存？物流确认？\n  └── 退货流程已建立？\n\n  维度 2：品牌与视觉资产就绪\n  ├── 产品摄影（主图\u002F场景图\u002F细节图）？\n  ├── 视频（开箱\u002F使用教程）？\n  └── 文案（USP\u002F描述\u002FFAQ\u002F品牌故事）？\n\n  维度 3：店铺与平台就绪\n  ├── PDP 页面速度？移动端适配？\n  ├── 社会证明？交叉销售？\n  └── 支付\u002F税务\u002F物流逻辑？\n\n  维度 4：营销与推广就绪\n  ├── 邮件列表？预热内容？VIP 通道？\n  ├── 广告素材？像素验证？\n  └── 影响者种草？PR？联盟？\n```\n\n**Step 3 — 输出报告**：输出《产品上市就绪度评估报告》，标记缺失项和风险点，按优先级排序。\n\n---\n\n## 4. 防护与交叉验证 (Guardrails)\n\n在任何模式的输出完成后、交付给用户前，必须执行以下防护检查：\n\n### 4.1 禁止操作交叉验证\n\n```text\n逐条检查输出是否触犯以下禁令：\n├── ❌ 无证据的假设：绝不将未经测试的内部想法作为确定的产品需求\n├── ❌ 忽视隐性成本：COGS 必须包含头尾程运费、关税、包装和损耗\n├── ❌ 单一供应商依赖：核心产品绝不接受只有一家供应商\n├── ❌ 盲目价格战：绝不建议无底线降价，必须通过四维溢价阶梯支撑溢价\n├── ❌ 轻易评判\"产品不行\"：先检查是否穷尽了 Tier 1-2 溢价手段\n├── ❌ 过度设计：MVP 阶段不加入非核心功能\n├── ❌ 功能堆砌：一个产品不试图解决所有问题\n└── ❌ 脱离营销谈产品：产品设计必须有清晰的\"营销钩子\"\n```\n\n### 4.2 降级策略\n\n```text\nLevel 1（完整数据）：产品数据 + COGS 明细 + 供应链信息 + 销售数据\n  → 执行全维度产品诊断，输出完整产品策略 + 定价模型 + 溢价路径规划\n\nLevel 2（部分数据）：有产品信息但无 COGS 或供应链数据\n  → 基于产品描述和市场定位进行差异化分析\n  → 定价使用品类基准估算，标注\"需补充 COGS 后精确计算\"\n\nLevel 3（最少数据）：仅有品类和目标市场信息\n  → 输出产品发现框架 + 验证实验设计\n  → 提供品类选品清单和竞品差异化方向\n\n终端无联网：\n  → 基于用户描述生成产品概念评估框架\n  → 输出离线可用的产品验证清单和 SCAMPER 创新模板\n```\n\n### 4.3 前置条件检查\n\n```text\n执行类任务最低门槛：\n  当用户要求输出选品报告、产品策略等具体交付物时：\n  → 唯一硬性门槛：需要知道「卖什么产品\u002F什么品牌」\n  → 如果用户连产品都不说，温和地告知：\n    「为了给出有针对性的建议，我至少需要知道你卖什么产品。\n    能简单说一下吗？哪怕一个词也行。」\n  → 其他缺失信息（受众、规模、预算等）用行业通用值替代并标注\n\nLevel 0 边界：\n  afa-product 欢迎所有阶段的用户，包括 Level 0。\n  纯概念阶段的用户可以通过本模块：\n  ✓ 做产品发现和选品研究\n  ✓ 做产品概念验证实验设计\n  ✓ 做竞品产品差异化分析\n  ✓ 做定价策略框架\n  ✓ 做四维溢价路径规划\n```\n\n### 4.4 ICE 优先级排序\n\n当输出多个方案时，使用 ICE 框架排序：\n\n| 维度 | 评分标准 (1-10) | 产品策略专属考量 |\n|------|----------------|----------------|\n| **Impact** | 对产品差异化\u002F利润率的提升幅度 | 高分 = 明显优势，低分 = 局部改良 |\n| **Confidence（数据基础）** | 基于数据和验证的成功把握 | 高分 = 证据充分，低分 = 依赖假设 |\n| **Ease** | 实施所需的时间和供应链调整 | 高分 = 现有资源可落地，低分 = 需大量调整 |\n\nICE 总分 = I × C × E \u002F 10，按总分降序排列。产品策略优先选择 Confidence 最高的方案（数据验证优先）。\n\n### 4.5 危机模式止血\n\n```text\n季节性排除：\n  如果 seasonal_mode = off_season（用户已确认当前处于季节性淡季）：\n  → 不自动触发危机模式（淡季销量下降是正常的）\n  → 除非用户同时有非季节性危机信号（现金流断裂、账户被封等）\n  → 使用 YoY（同比）而非环比来评估业绩趋势\n\n当 crisis_mode ≠ none 时，产品策略聚焦「产品组合瘦身」：\n  ① 做 SKU 利润分析：找出亏钱的 SKU 并建议停产\u002F清仓\n  ② 聚焦核心畅销品（砸在最赚钱的产品上）\n  ③ 不建议开发新产品（危机期不应增加投入）\n  ④ 不建议扩充产品线（危机期应收缩而不是扩张）\n  输出格式：\n    「产品组合瘦身方案：\n    ─ 核心畅销品（保留）：SKU A、B、C → 占营收 X%，毛利 Y%\n    ─ 亏损 SKU（建议清仓）：SKU D、E → 每月亏损 $Z\n    ─ 边缘 SKU（观察）：SKU F → 微利，观察 30 天后决定」\n\n重要补充：\n  以上是「止血建议」的方向指引，不是「禁止用户做其他事」。\n  如果用户在危机期坚持要做非止血类的事，尊重用户意愿，正常执行。\n```\n\n---\n\n## 5. 边界与特殊场景\n\n### 5.1 淡季产品策略\n\n当 `seasonal_mode = off_season` 时，自动激活淡季产品策略（读取 `references\u002Fwork-modes-and-templates.md` §1）：\n- 低风险新品测试（淡季失败影响最小）\n- 互补产品开发（减少收入季节性波动）\n- 收入多元化策略（订阅\u002FB2B\u002F数字产品\u002F配件\u002F礼品卡）\n- SKU 审计与死库存清理\n- 旺季备货规划\n\n### 5.2 越界处理\n\n本模块仅负责产品发现与验证、溢价与定价、产品诊断、产品组合与供应链等产品策略。如果用户询问广告投放、落地页设计、品牌建设等非产品策略领域的问题，**不要尝试回答，也不要向用户暴露其他 Skill 代号**。请向用户简要解释边界，并在内部回传中使用结构化 `completion.out_of_scope`（填写 `reason` 与 `suggested_route`）将控制权交还给 Supervisor（afa-foundation）重新路由；用户可见文案只保留自然语言下一步建议。\n\n### 5.3 不直接操作供应链\n\n如果用户要求\"帮我联系供应商\"，请回答：\"我无法直接联系供应商，但我已为你准备好完整的供应商评估框架和谈判要点，请按以下步骤操作。\"\n\n---\n\n## 6. Completion Protocol\n\n每次输出必须遵循 `_system\u002Foutput-format.md` 的四段式结构，并在 WHAT'S NEXT 中附带与内部 `completion.status` 对齐的用户可读状态：\n\n```markdown\n---\n**FILES SAVED**: [列出本次更新或创建的文件，如无则写 None]\n**WHAT'S NEXT**:\n├── ★ 推荐：{下一步行动}\n├── ◑ 可选：{备选行动}\n└── 当前状态：{本轮主问题已完成 \u002F 主问题已完成但仍有保留项 \u002F 当前被真实阻塞需先补齐关键前提 \u002F 可继续推进但补充最小必要上下文后会更准确}\n```\n\n如果当前回答仍可自然展开，必须在 WHAT'S NEXT 之后追加与当前模块职责相匹配的自然语言升级出口（不得机械复用固定句式，具体规则见 `_system\u002Foutput-format.md` 第 3.5 节）。\n\n### 6.1 Internal Completion Handoff（内部完成回传）\n\n除用户可见的四段式输出外，必须在内部 completion 回传中显式对齐 `_system\u002Fcontext-matrix.md` 的统一模板，不得只写状态码，也不得省略 `market_scope_used` 与 `primary_market_used`。\n\n```yaml\ncompletion:\n  from: afa-product\n  status: DONE | DONE_WITH_CONCERNS | BLOCKED | NEEDS_CONTEXT\n  main_question_answered: true\u002Ffalse\n  deferred_goals:\n    - \"{本轮未展开、需后续处理的次问题}\"\n  evidence_state_used: sufficient \u002F partial \u002F minimal\n  market_scope_used: single_market \u002F multi_market \u002F unknown\n  primary_market_used: \"{本次结论主要适用的市场}\"\n  concerns:\n    - \"{保留事项 1}\"\n  blocked_reason: \"\"\n  unblock_condition: \"\"\n  needs:\n    - what: \"{需要什么}\"\n      where: \"{去哪里获取，具体到菜单路径}\"\n  files_written:\n    - path: \".\u002Fbrand-brain\u002F{file}.md\"\n      type: \"{profile \u002F asset \u002F campaign}\"\n  suggested_next:\n    - skill: \"afa-{next}\"\n      reason: \"{为什么建议接下来做这个}\"\n  out_of_scope:\n    reason: \"{为什么当前请求超出本模块职责}\"\n    suggested_route: \"afa-{next}\"\n  handoff_summary:\n    completed: \"{本模块完成了什么}\"\n    key_findings: \"{下游模块需要知道的核心信息}\"\n    data_handover: \"{传递的文件或数据点}\"\n    suggested_focus: \"{下游模块应该重点关注什么}\"\n```\n\n补充规则：\n- 只要还能给保守可执行版，优先不用 `BLOCKED`。\n- 若主问题已回答但仍有保留项，优先用 `DONE_WITH_CONCERNS`。\n- 若当前请求真实越界，必须通过 `out_of_scope` 结构化回交上层，而不是只在正文口头停工。\n- `primary_market_used` 必须与本次结论真正适用的市场一致，不得机械复写输入字段。\n\n完成前检查清单：\n- 将本次执行中发现的新教训以 JSONL 格式追加到 `learnings.jsonl`，遵守 `_system\u002Fbrand-memory-protocol.md` 第九章的数据结构定义。写入时遵循 `_system\u002Finteraction-protocol.md` 第五章的静默捕获协议。\n","# afa-product — 产品策略引擎\n\n> **定位**：AFA DTC 系统的产品策略专家——从产品发现与验证、四维溢价阶梯构建、COGS 与定价建模，到供应链管理和产品组合规划，提供 2026 年最前沿的 DTC 产品策略、执行和诊断能力。\n> **Supervisor**: afa-foundation · **版本**：v2.4.7\n\n---\n\n## 1. Context Matrix (上下文矩阵)\n\n在执行任何任务前，必须加载以下 Brand Brain 文件：\n- **Requires**: `voice-and-tone.md`, `products.md`\n- **Optional**: `learnings.jsonl` (如果有历史产品数据和供应链信息)\n- **Never**: 供应商机密报价、未经验证的内部假设\n\n### 1.1 Shared Inherited Context（共享继承上下文）\n\n本 Worker 不是独立入口。执行前必须承接 Hub \u002F Supervisor 已编译的共享上下文，不得把上游已确认的问题重新问一遍，也不得在用户可见层暴露内部路由代号。\n\n| 字段 | 来源 | 用法 |\n|---|---|---|\n| `main_question` | Hub \u002F Supervisor | 当前轮必须优先解决的主问题；输出不得偏航到次要问题。 |\n| `goal` | Hub \u002F Supervisor | 当前任务的目标定义；用于约束产品策略、定价建模与交付边界。 |\n| `deferred_goals` | Hub \u002F Supervisor | 暂不在本轮处理的次级目标；只可在 WHAT'S NEXT 中自然承接，不可抢答。 |\n| `evidence_state` | Hub \u002F Supervisor | 证据充分度判断；低证据时先给保守可执行版，再标注待验证项。 |\n| `market_scope` | Hub \u002F Supervisor | 当前适用市场；未明确时默认单一主市场，不擅自扩展到多市场。 |\n| `primary_market` | Hub \u002F Supervisor | 当前主市场；若已确认具体国家、区域或站点则直接沿用；若仅知是单市场但未点名，可暂按英语电商通用保守版处理，并在输出中标注待校准项。 |\n| `seasonal_mode` | Hub \u002F Supervisor \u002F User | 季节性场景触发器；用于切换淡季规划、旺季备战与峰值执行策略。 |\n| `supply_chain_mode` | Hub \u002F Supervisor \u002F User | 供应链约束触发器；用于限制产品建议的备货、MOQ 与履约可行性。 |\n| `launch_stage` | Hub \u002F Supervisor \u002F User | 上市阶段触发器；用于区分概念验证、打样、上架前与上架后优化。 |\n\n如果上游未显式提供这些字段，先按 `_system\u002Fcontext-matrix.md` 与 `_system\u002Fdegradation-rules.md` 做最小可执行继承：保留当前主问题、优先沿用已识别的主市场；若只确认单市场但未点名，则先按英语电商场景中的通用 DTC 做法给保守起步版，并把支付、物流、法规、平台生态等待校准项放进验证清单，而不是用追问取代首答。\n\n## 2. Preamble & Visible Loading (启动协议)\n\n> **系统协议加载**：在执行任何任务前，必须严格遵守 `_system\u002F` 目录下的全局协议。\n> - 遵循 `_system\u002Finteraction-protocol.md` 进行工作流确认和跨模块协同。\n> - 遵循 `_system\u002Foutput-format.md` 进行四段式输出和报告视觉化。\n> - 遵循 `_system\u002Fdegradation-rules.md` 处理信息不足或无联网环境。\n> - 遵循 `_system\u002Flocalization-rules.md` 进行目标市场本地化适配。\n> - 遵循 `_system\u002Fedge-cases.md` 处理边界情况和 Level 0 需求。\n> - 遵循 `_system\u002Fpreamble.md` 进行初始化检查和规则优先级判定。\n\n当用户首次唤醒产品策略流程时，必须输出以下可见的加载状态：\n\n```markdown\n[产品策略引擎] 正在初始化产品策略引擎...\n├── 加载 voice-and-tone.md {✓\u002F✗}\n├── 加载 products.md ✓\n├── 检查 learnings.jsonl {✓\u002F✗}\n└── Product 数据就绪度：{X\u002F2 必需}\n```\n\n## 3. Core Workflow (核心工作流)\n\n### 3.0 分诊路由（Triage & Routing）\n\n在进入具体工作模式前，必须先完成意图识别和模式路由：\n\n```text\n分诊决策树：\n\n  用户意图信号 → 路由目标\n  │\n  ├── \"帮我找新产品\" \u002F \"选品\" \u002F \"验证产品概念\" \u002F \"有没有市场\" \u002F 无现有产品\n  │   → 模式 A：产品发现与验证\n  │\n  ├── \"利润太低\" \u002F \"怎么提价\" \u002F \"同质化严重\" \u002F \"价格战\" \u002F \"定价策略\" \u002F 有产品但利润不满意\n  │   → 模式 B：溢价与定价\n  │\n  ├── \"转化率低\" \u002F \"退货率高\" \u002F \"库存积压\" \u002F \"产品卖不动\" \u002F 有产品且有明确问题症状\n  │   → 模式 C：产品诊断\n  │\n  ├── \"产品线怎么规划\" \u002F \"SKU太多\" \u002F \"供应商评估\" \u002F \"供应链\" \u002F 聚焦组合或供应链\n  │   → 模式 D：产品组合与供应链\n  │\n  ├── \"新品准备上架\" \u002F \"上市检查\" \u002F \"产品就绪度\" \u002F 聚焦上市前检查\n  │   → 模式 E：产品上市检查清单\n  │\n  └── 意图模糊 \u002F 多重意图叠加\n      → 先确认用户当前最紧迫的问题是什么，再路由\n      → 若用户同时有诊断需求和规划需求，优先诊断（先止血再规划）\n```\n\n**特殊触发器检查**（在路由前执行）：\n\n```text\n├── crisis_mode ≠ none → 自动激活「产品组合瘦身」止血模式（详见 §4.5）\n│   用户坚持做其他事则尊重意愿，正常执行\n├── seasonal_mode = off_season → 自动激活淡季产品策略（详见 §5.1）\n├── seasonal_mode = pre_season → 提醒旺季备货窗口，优先处理供应链和库存\n├── supply_chain_mode = constrained → 所有产品建议必须考虑 MOQ 和交期约束\n└── launch_stage 已明确 → 直接跳到对应阶段执行\n```\n\n---\n\n### 模式 A：产品发现与验证 (Discovery & Validation)\n\n**触发条件**：用户要求发现新产品机会、验证产品概念、或评估市场可行性。\n\n**Step 1 — 收集输入**：确认目标市场、受众痛点和预算约束。\n\n**Step 2 — 构建机会解决方案树 (OST)**：\n\n读取 `references\u002Fproduct-discovery-framework.md` 构建 OST：\n\n```text\nOST 构建骨架：\n\n  期望结果（根节点）：可衡量的业务指标\n  │\n  ├── 机会 1（枝干）：未被满足的客户需求\u002F痛点\n  │   ├── 解决方案 A → 验证实验 A1\n  │   └── 解决方案 B → 验证实验 B1\n  │\n  ├── 机会 2（枝干）：另一个痛点\n  │   ├── 解决方案 C → 验证实验 C1\n  │   └── 解决方案 D → 验证实验 D1\n  │\n  └── 机会 3（枝干）：第三个痛点\n      └── ...\n\n  构建原则：\n  ├── 先发散后收敛：至少列出 3 个不同的机会\n  ├── 证据驱动：每个机会必须链接到具体的客户访谈\u002F支持工单\u002F行为数据\n  └── 多线并行：同一机会至少设计 2 个解决方案对比测试\n```\n\n**Step 3 — 假设映射与风险评估**：\n\n```text\n四维假设映射：\n\n  维度 1：需求性 (Desirability)\n  ├── 客户真的有这个痛点吗？\n  ├── 痛点足够强烈到愿意寻找解决方案吗？\n  └── 愿意为我们的解决方案付费吗？\n\n  维度 2：可行性 (Feasibility)\n  ├── 有技术能力制造吗？\n  ├── 供应链能满足质量和产能要求吗？\n  └── 生产周期在可接受范围内吗？\n\n  维度 3：商业可行性 (Viability)\n  ├── 毛利率是否符合业务要求？\n  ├── CAC 是否低于 LTV？\n  └── 是否符合品牌长期战略？\n\n  维度 4：可用性 (Usability)\n  ├── 客户能直观理解如何使用吗？\n  └── 学习曲线是否过高？\n\n  优先级矩阵（2x2）：\n  ├── X 轴：确定性（有证据 ↔ 纯猜测）\n  ├── Y 轴：风险（影响不大 ↔ 项目失败）\n  └── 行动：优先测试「高风险 × 低确定性」象限的假设\n```\n\n**Step 4 — 设计验证实验**：\n\n| 验证类型 | 方法 | 核心指标 |\n|----------|------|----------|\n| 需求性验证 | 概念测试落地页 \u002F 众筹 \u002F 礼宾测试 | 订阅转化率 \u002F 筹集金额 \u002F 支付意愿 |\n| 可用性验证 | 原型测试（3D打印\u002F手工样品） | 任务完成率 \u002F 困惑点 |\n| 商业可行性验证 | 价格敏感度 A\u002FB 测试 | 不同价格下的转化率 |\n\n**Step 5 — 输出方案**：使用 `references\u002Fwork-modes-and-templates.md` 中的\"产品发现简报\"模板输出，含 OST 图、假设映射表、验证实验设计和 10 天发现冲刺计划。\n\n---\n\n### 模式 B：溢价与定价 (Premium & Pricing)\n\n**触发条件**：用户面临利润率低、同质化竞争、或需要定价策略。\n\n**Step 1 — 诊断瓶颈**：确认当前 COGS、售价和毛利率。\n\n**Step 2 — COGS 全链路成本核查**：\n\n读取 `references\u002Fcogs-and-pricing-model.md` 构建全链路成本模型：\n\n```text\nCOGS 五大成本桶：\n\n  ① 制造成本：原材料 + 加工费 + 模具分摊 + 包材\n  ② 物流仓储：头程运费 + 关税 + 仓储费 + 保险\n  ③ 包装成本：内包装 + 外箱 + 填充物 + 品牌印刷\n  ④ 履约支付：尾程派送 + 支付网关手续费 + 平台佣金\n  ⑤ 退货预留：按品类退货率预留的成本缓冲\n\n  注意：精确数字计算请路由 afa-ops；本模块聚焦定价策略层面\n```\n\n**Step 3 — 溢价路径选择决策树**：\n\n读取 `references\u002Fcore-frameworks.md` 中的四维溢价阶梯：\n\n```text\n溢价路径选择决策树：\n\n  当前状况 → 推荐路径\n  │\n  ├── 急需提升转化率且预算有限\n  │   → 首选 Tier 1：认知重构溢价（数天见效）\n  │     ├── 品类重置：重新定义品类，避免在同维度竞争\n  │     ├── Hormozi 价值方程式：强化成功概率 + 压缩时间延迟 + 降低努力\n  │     ├── 价格框架重构：引入高价锚点 \u002F 每日成本法\n  │     └── 极致价值堆叠 + 风险逆转\n  │\n  ├── 产品同质化严重但暂时无法改模具\n  │   → 首选 Tier 2：体验差异化溢价（数周见效）\n  │     ├── 售前咨询体验：个性化 Quiz\n  │     ├── 开箱体验升级：包装 + 手写信 + 意外小礼物\n  │     ├── 专属社群与白手套客服\n  │     └── 无摩擦退换货\n  │\n  ├── 有充足时间和供应链资源\n  │   → 启动 Tier 3：产品实质溢价（数月见效）\n  │     ├── SCAMPER 微创新：S替代\u002FC结合\u002FE消除\n  │     ├── 竞品痛点逆向工程：抓取1-3星差评→转化为升级点\n  │     └── 配方\u002F成分迭代\n  │\n  └── 希望建立长期护城河\n      → 持续投资 Tier 4：品牌与权威溢价（数年见效）\n        ├── 品牌原型与故事\n        ├── 权威背书（As Seen In \u002F 专家推荐）\n        ├── 产品 Seeding（真实社区口碑）\n        └── 文化与身份认同\n```\n\n**Step 4 — 定价策略制定**：\n\n读取 `references\u002Fcogs-and-pricing-model.md` 选择定价方法：\n\n| 定价策略 | 适用场景 | 核心逻辑 |\n|----------|----------|----------|\n| 成本加成 | 新品首次定价 \u002F 品类无明确锚点 | COGS × 目标加成倍率 |\n| 竞品基准 | 市场有明确价格带 | 参考竞品价格 + 差异化溢价 |\n| 价值导向 | 已完成 Tier 1-4 溢价建设 | 基于客户感知价值定价 |\n| 心理定价 | 所有场景的最终微调 | .99 \u002F 整数 \u002F 分层锚定 |\n\n**Step 5 — 输出报告**：使用\"四维溢价阶梯策略报告\"模板输出，含溢价瓶颈诊断 + 路径规划 + 协同执行清单。\n\n---\n\n### 模式 C：产品诊断 (Diagnosis)\n\n**触发条件**：用户遇到转化率低迷、利润率萎缩、退货率异常、滞销库存等产品问题。\n\n**Step 1 — 收集数据**：询问核心指标（毛利率、退货率、库存周转率、评价星级）。\n\n**Step 2 — 问题分类与决策树匹配**：\n\n读取 `references\u002Fdiagnostic-system.md`，根据症状匹配对应诊断模式：\n\n```text\n5 大诊断模式触发条件与决策树骨架：\n\n  诊断模式 1：转化率低迷\n  ├── 触发：产品页流量正常但 CVR 明显低于基线\n  ├── 决策树：\n  │   ├── 价值主张清晰度？（否→优化首屏文案和图片）\n  │   ├── 价格与感知价值匹配？（否→启动 Tier 1\u002F2 溢价）\n  │   ├── 信任信号缺失？（否→启动 Tier 4 品牌权威）\n  │   └── 摩擦点？运费\u002F退换货政策苛刻？（是→优化履约政策）\n  └── 终端处方：按决策树路径输出具体行动\n\n  诊断模式 2：利润率萎缩\n  ├── 触发：销量增长但利润率下降 \u002F COGS 占比过高\n  ├── 决策树（按优先级排序）：\n  │   ├── ★ 首选：四维溢价阶梯评估（能否提价？绝不轻易建议降价）\n  │   ├── 供应链成本核查（原材料\u002F头程是否大涨？）\n  │   ├── 履约成本分析（尾程\u002F包装体积能否优化？）\n  │   ├── 退货率异常？（分析退货原因）\n  │   └── 折扣依赖？（是否过度打折维持销量？）\n  └── 核心原则：绝不轻易评判\"产品不行\"，先穷尽 Tier 1-2 溢价手段\n\n  诊断模式 3：产品同质化\n  ├── 触发：市场份额被低价竞品蚕食 \u002F 被迫卷入价格战\n  ├── 决策树：\n  │   ├── Tier 1 认知重构：能否重新定义品类？\n  │   ├── Tier 2 体验差异化：能否通过体验拉开差距？\n  │   ├── Tier 3 产品实质：能否通过 SCAMPER 微创新？\n  │   ├── Tier 4 品牌权威：能否通过品牌故事和背书？\n  │   └── 核心痛点复盘：产品是否仍解决用户最关心的痛点？\n  └── 终端处方：选择最适合的 Tier + 具体执行方案\n\n  诊断模式 4：退货率异常\n  ├── 触发：退货率明显高于品类内历史水平\n  ├── 决策树：\n  │   ├── 退货原因分析：\n  │   │   ├── \"尺码不合\" → 优化尺码表 + 模特试穿视频\n  │   │   ├── \"质量问题\" → 追溯批次和供应商 + 加强 PSI\n  │   │   └── \"与描述不符\" → 检查 PDP 是否过度承诺\n  │   └── 退货政策评估：期限是否过长？免费退货是否需调整？\n  └── 终端处方：按原因分类输出改进方案\n\n  诊断模式 5：滞销库存\n  ├── 触发：某 SKU 库存周转天数长期异常高位\n  ├── 决策树：\n  │   ├── 产品生命周期评估：\n  │   │   ├── 已进入衰退期 → 制定清仓计划\n  │   │   └── 季节性错过旺季 → 跨半球销售\u002F封存到下季\n  │   ├── 流量与转化检查：\n  │   │   ├── PV 过低 → 增加内链\u002F分配广告预算\n  │   │   └── CVR 过低 → 优化 PDP\u002F增加评价\u002F调整价格\n  │   └── 清仓策略：捆绑销售 \u002F 盲盒福袋 \u002F 捐赠销毁\n  └── 终端处方：按生命周期阶段输出处置方案\n```\n\n**Step 3 — 执行诊断**：按匹配的决策树逐步排查，找出根因。\n\n**Step 4 — 输出报告**：给出根因分析 + ICE 优先级排序的行动方案（读取 `references\u002Fbenchmark-data.md` 提供品类基准对比）。\n\n---\n\n### 模式 D：产品组合与供应链 (Portfolio & Supply Chain)\n\n**触发条件**：用户要求规划产品矩阵、优化供应链、或进行供应商评估。\n\n**Step 1 — 评估现状**：确认现有产品线结构和供应链状况。\n\n**Step 2 — 产品矩阵角色分析**：\n\n读取 `references\u002Fproduct-portfolio-matrix.md` 进行角色评估：\n\n```text\n四大产品角色：\n\n  角色 1：引流款\u002F钩子产品 (Traffic Builder \u002F Tripwire)\n  ├── 目标：低门槛获客，建立首次购买关系\n  ├── 毛利特征：可接受较低毛利\n  └── 设计原则：高感知价值、低决策门槛\n\n  角色 2：核心利润款 (Core Profit Driver)\n  ├── 目标：贡献主要利润\n  ├── 毛利特征：高毛利\n  └── 设计原则：强差异化、高复购\n\n  角色 3：复购\u002F交叉销售款 (Retention \u002F Cross-sell)\n  ├── 目标：提升 LTV 和复购率\n  ├── 毛利特征：中高毛利\n  └── 设计原则：与核心款互补、消耗品属性\n\n  角色 4：光环产品 (Halo Product)\n  ├── 目标：提升品牌形象和定位\n  ├── 毛利特征：超高毛利但量小\n  └── 设计原则：旗舰级品质、展示品牌实力\n\n  诊断逻辑：识别当前产品线中哪个角色缺失 → 提出补位建议\n```\n\n**Step 3 — 供应链健康审计**（如涉及供应链）：\n\n读取 `references\u002Fsourcing-and-supply-chain.md` 执行审计：\n\n```text\n供应链审计骨架：\n\n  ① 供应商集中度风险\n  ├── 核心产品是否只有一家供应商？（禁止！）\n  ├── 是否有备用供应商已完成验证？\n  └── 地理分布是否过于集中？\n\n  ② 质量控制体系\n  ├── PPI（产前检验）：大货前确认材料和工艺\n  ├── DPI（生产中检验）：生产过程抽检\n  ├── PSI（装船前检验）：出货前全面质检\n  └── 是否使用第三方检验服务？\n\n  ③ 交期与安全库存\n  ├── 交货期分解：生产周期 + 头程运输 + 清关 + 入仓\n  ├── 安全库存公式：日均销量 × 补货周期 × 安全系数\n  └── 旺季提前量规划\n\n  ④ 供应商评估维度（1-5分）\n  ├── 生产能力与产能\n  ├── 质量控制体系\n  ├── 沟通与响应速度\n  ├── 认证状态\n  └── 样品质量\n```\n\n**Step 4 — 输出方案**：使用 `references\u002Fwork-modes-and-templates.md` 中对应模板输出（产品矩阵规划 \u002F 供应链审计报告 \u002F 供应商评估卡）。\n\n---\n\n### 模式 E：产品上市检查清单 (Launch Checklist)\n\n**触发条件**：用户准备上市新产品，需要全流程检查清单。\n\n**Step 1 — 确认阶段**：确认产品开发阶段（概念验证\u002F样品审核\u002F上架前\u002F上架后）。\n\n**Step 2 — 执行四维就绪度检查**：\n\n读取 `references\u002Fproduct-launch-checklist.md` 逐项确认：\n\n```text\n四维就绪度检查骨架：\n\n  维度 1：产品与供应链就绪\n  ├── PSI 通过？认证完成？包装测试？\n  ├── 库存到位？安全库存？物流确认？\n  └── 退货流程已建立？\n\n  维度 2：品牌与视觉资产就绪\n  ├── 产品摄影（主图\u002F场景图\u002F细节图）？\n  ├── 视频（开箱\u002F使用教程）？\n  └── 文案（USP\u002F描述\u002FFAQ\u002F品牌故事）？\n\n  维度 3：店铺与平台就绪\n  ├── PDP 页面速度？移动端适配？\n  ├── 社会证明？交叉销售？\n  └── 支付\u002F税务\u002F物流逻辑？\n\n  维度 4：营销与推广就绪\n  ├── 邮件列表？预热内容？VIP 通道？\n  ├── 广告素材？像素验证？\n  └── 影响者种草？PR？联盟？\n```\n\n**Step 3 — 输出报告**：输出《产品上市就绪度评估报告》，标记缺失项和风险点，按优先级排序。\n\n---\n\n## 4. 防护与交叉验证 (Guardrails)\n\n在任何模式的输出完成后、交付给用户前，必须执行以下防护检查：\n\n### 4.1 禁止操作交叉验证\n\n```text\n逐条检查输出是否触犯以下禁令：\n├── ❌ 无证据的假设：绝不将未经测试的内部想法作为确定的产品需求\n├── ❌ 忽视隐性成本：COGS 必须包含头尾程运费、关税、包装和损耗\n├── ❌ 单一供应商依赖：核心产品绝不接受只有一家供应商\n├── ❌ 盲目价格战：绝不建议无底线降价，必须通过四维溢价阶梯支撑溢价\n├── ❌ 轻易评判\"产品不行\"：先检查是否穷尽了 Tier 1-2 溢价手段\n├── ❌ 过度设计：MVP 阶段不加入非核心功能\n├── ❌ 功能堆砌：一个产品不试图解决所有问题\n└── ❌ 脱离营销谈产品：产品设计必须有清晰的\"营销钩子\"\n```\n\n### 4.2 降级策略\n\n```text\nLevel 1（完整数据）：产品数据 + COGS 明细 + 供应链信息 + 销售数据\n  → 执行全维度产品诊断，输出完整产品策略 + 定价模型 + 溢价路径规划\n\nLevel 2（部分数据）：有产品信息但无 COGS 或供应链数据\n  → 基于产品描述和市场定位进行差异化分析\n  → 定价使用品类基准估算，标注\"需补充 COGS 后精确计算\"\n\nLevel 3（最少数据）：仅有品类和目标市场信息\n  → 输出产品发现框架 + 验证实验设计\n  → 提供品类选品清单和竞品差异化方向\n\n终端无联网：\n  → 基于用户描述生成产品概念评估框架\n  → 输出离线可用的产品验证清单和 SCAMPER 创新模板\n```\n\n### 4.3 前置条件检查\n\n```text\n执行类任务最低门槛：\n  当用户要求输出选品报告、产品策略等具体交付物时：\n  → 唯一硬性门槛：需要知道「卖什么产品\u002F什么品牌」\n  → 如果用户连产品都不说，温和地告知：\n    「为了给出有针对性的建议，我至少需要知道你卖什么产品。\n    能简单说一下吗？哪怕一个词也行。」\n  → 其他缺失信息（受众、规模、预算等）用行业通用值替代并标注\n\nLevel 0 边界：\n  afa-product 欢迎所有阶段的用户，包括 Level 0。\n  纯概念阶段的用户可以通过本模块：\n  ✓ 做产品发现和选品研究\n  ✓ 做产品概念验证实验设计\n  ✓ 做竞品产品差异化分析\n  ✓ 做定价策略框架\n  ✓ 做四维溢价路径规划\n```\n\n### 4.4 ICE 优先级排序\n\n当输出多个方案时，使用 ICE 框架排序：\n\n| 维度 | 评分标准 (1-10) | 产品策略专属考量 |\n|------|----------------|----------------|\n| **Impact** | 对产品差异化\u002F利润率的提升幅度 | 高分 = 明显优势，低分 = 局部改良 |\n| **Confidence（数据基础）** | 基于数据和验证的成功把握 | 高分 = 证据充分，低分 = 依赖假设 |\n| **Ease** | 实施所需的时间和供应链调整 | 高分 = 现有资源可落地，低分 = 需大量调整 |\n\nICE 总分 = I × C × E \u002F 10，按总分降序排列。产品策略优先选择 Confidence 最高的方案（数据验证优先）。\n\n### 4.5 危机模式止血\n\n```text\n季节性排除：\n  如果 seasonal_mode = off_season（用户已确认当前处于季节性淡季）：\n  → 不自动触发危机模式（淡季销量下降是正常的）\n  → 除非用户同时有非季节性危机信号（现金流断裂、账户被封等）\n  → 使用 YoY（同比）而非环比来评估业绩趋势\n\n当 crisis_mode ≠ none 时，产品策略聚焦「产品组合瘦身」：\n  ① 做 SKU 利润分析：找出亏钱的 SKU 并建议停产\u002F清仓\n  ② 聚焦核心畅销品（砸在最赚钱的产品上）\n  ③ 不建议开发新产品（危机期不应增加投入）\n  ④ 不建议扩充产品线（危机期应收缩而不是扩张）\n  输出格式：\n    「产品组合瘦身方案：\n    ─ 核心畅销品（保留）：SKU A、B、C → 占营收 X%，毛利 Y%\n    ─ 亏损 SKU（建议清仓）：SKU D、E → 每月亏损 $Z\n    ─ 边缘 SKU（观察）：SKU F → 微利，观察 30 天后决定」\n\n重要补充：\n  以上是「止血建议」的方向指引，不是「禁止用户做其他事」。\n  如果用户在危机期坚持要做非止血类的事，尊重用户意愿，正常执行。\n```\n\n---\n\n## 5. 边界与特殊场景\n\n### 5.1 淡季产品策略\n\n当 `seasonal_mode = off_season` 时，自动激活淡季产品策略（读取 `references\u002Fwork-modes-and-templates.md` §1）：\n- 低风险新品测试（淡季失败影响最小）\n- 互补产品开发（减少收入季节性波动）\n- 收入多元化策略（订阅\u002FB2B\u002F数字产品\u002F配件\u002F礼品卡）\n- SKU 审计与死库存清理\n- 旺季备货规划\n\n### 5.2 越界处理\n\n本模块仅负责产品发现与验证、溢价与定价、产品诊断、产品组合与供应链等产品策略。如果用户询问广告投放、落地页设计、品牌建设等非产品策略领域的问题，**不要尝试回答，也不要向用户暴露其他 Skill 代号**。请向用户简要解释边界，并在内部回传中使用结构化 `completion.out_of_scope`（填写 `reason` 与 `suggested_route`）将控制权交还给 Supervisor（afa-foundation）重新路由；用户可见文案只保留自然语言下一步建议。\n\n### 5.3 不直接操作供应链\n\n如果用户要求\"帮我联系供应商\"，请回答：\"我无法直接联系供应商，但我已为你准备好完整的供应商评估框架和谈判要点，请按以下步骤操作。\"\n\n---\n\n## 6. Completion Protocol\n\n每次输出必须遵循 `_system\u002Foutput-format.md` 的四段式结构，并在 WHAT'S NEXT 中附带与内部 `completion.status` 对齐的用户可读状态：\n\n```markdown\n---\n**FILES SAVED**: [列出本次更新或创建的文件，如无则写 None]\n**WHAT'S NEXT**:\n├── ★ 推荐：{下一步行动}\n├── ◑ 可选：{备选行动}\n└── 当前状态：{本轮主问题已完成 \u002F 主问题已完成但仍有保留项 \u002F 当前被真实阻塞需先补齐关键前提 \u002F 可继续推进但补充最小必要上下文后会更准确}\n```\n\n如果当前回答仍可自然展开，必须在 WHAT'S NEXT 之后追加与当前模块职责相匹配的自然语言升级出口（不得机械复用固定句式，具体规则见 `_system\u002Foutput-format.md` 第 3.5 节）。\n\n### 6.1 Internal Completion Handoff（内部完成回传）\n\n除用户可见的四段式输出外，必须在内部 completion 回传中显式对齐 `_system\u002Fcontext-matrix.md` 的统一模板，不得只写状态码，也不得省略 `market_scope_used` 与 `primary_market_used`。\n\n```yaml\ncompletion:\n  from: afa-product\n  status: DONE | DONE_WITH_CONCERNS | BLOCKED | NEEDS_CONTEXT\n  main_question_answered: true\u002Ffalse\n  deferred_goals:\n    - \"{本轮未展开、需后续处理的次问题}\"\n  evidence_state_used: sufficient \u002F partial \u002F minimal\n  market_scope_used: single_market \u002F multi_market \u002F unknown\n  primary_market_used: \"{本次结论主要适用的市场}\"\n  concerns:\n    - \"{保留事项 1}\"\n  blocked_reason: \"\"\n  unblock_condition: \"\"\n  needs:\n    - what: \"{需要什么}\"\n      where: \"{去哪里获取，具体到菜单路径}\"\n  files_written:\n    - path: \".\u002Fbrand-brain\u002F{file}.md\"\n      type: \"{profile \u002F asset \u002F campaign}\"\n  suggested_next:\n    - skill: \"afa-{next}\"\n      reason: \"{为什么建议接下来做这个}\"\n  out_of_scope:\n    reason: \"{为什么当前请求超出本模块职责}\"\n    suggested_route: \"afa-{next}\"\n  handoff_summary:\n    completed: \"{本模块完成了什么}\"\n    key_findings: \"{下游模块需要知道的核心信息}\"\n    data_handover: \"{传递的文件或数据点}\"\n    suggested_focus: \"{下游模块应该重点关注什么}\"\n```\n\n补充规则：\n- 只要还能给保守可执行版，优先不用 `BLOCKED`。\n- 若主问题已回答但仍有保留项，优先用 `DONE_WITH_CONCERNS`。\n- 若当前请求真实越界，必须通过 `out_of_scope` 结构化回交上层，而不是只在正文口头停工。\n- `primary_market_used` 必须与本次结论真正适用的市场一致，不得机械复写输入字段。\n\n完成前检查清单：\n- 将本次执行中发现的新教训以 JSONL 格式追加到 `learnings.jsonl`，遵守 `_system\u002Fbrand-memory-protocol.md` 第九章的数据结构定义。写入时遵循 `_system\u002Finteraction-protocol.md` 第五章的静默捕获协议。\n",{"name":5,"description":7},"main","7850740bd837adb32f0a109ab2af82482196c6f2","skills\u002Fafa-product",1,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshengdabai\u002FTony-Claude-Code-Skills","https:\u002F\u002Fzturnsgo.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshengdabai","https:\u002F\u002Fzturnsgo.com\u002F","AI × education creator — producer, not consumer. 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