[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M70KNJTPVCV7A921EF0366TA":3,"skill-same:01M70KNJTPVCV7A921EF0366TA":61},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":16,"categories":17,"keywords":18,"publishedAt":32,"linkOnly":33,"markdownContent":34,"markdownBody":35,"frontMatter":36,"refName":37,"commitSha":38,"skillDirectory":39,"forksCount":40,"repositoryHtmlUrl":41,"repositoryHomepageUrl":42,"ownerHtmlUrl":43,"ownerBlogUrl":44,"ownerDescription":45,"updatedAt":46,"install":47,"resources":60},"01M70KNJTPVCV7A921EF0366TA","afa-monetize",null,"变现与留存 Supervisor——统筹转化优化、客户体验、用户留存、客单价提升、邮件营销、SMS 营销的全流程路由与协同。Use when user mentions: 变现, monetization, 留存, retention, 转化+留存, 提升收入, revenue growth, 客户价值, customer value, LTV提升, 复购+转化, 变现策略.","shengdabai\u002FTony-Claude-Code-Skills","shengdabai","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F116417419?v=4","01M70F6D2WY5PQV5A92BKYJQEW","Tony Sheng","01M70F6D3GAAAYZ5H4CC1G8VXM",3,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshengdabai\u002FTony-Claude-Code-Skills\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fafa-monetize\u002FSKILL.md",[],[19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31],"afa monetize","value","sms","收入","retention","use","when","supervisor","growth","customer","revenue","monetization","user","2026-11-10 10:12:30",false,"---\nname: afa-monetize\ndescription: \"变现与留存 Supervisor——统筹转化优化、客户体验、用户留存、客单价提升、邮件营销、SMS 营销的全流程路由与协同。Use when user mentions: 变现, monetization, 留存, retention, 转化+留存, 提升收入, revenue growth, 客户价值, customer value, LTV提升, 复购+转化, 变现策略.\"\n---\n\n# afa-monetize — 变现与留存 Supervisor\n\n> **层级**：Supervisor（中层路由器）· **版本**：v2.4.7\n> **管辖 Worker**：afa-convert · afa-cx · afa-retain · afa-aov · afa-email · afa-sms\n\n---\n\n## 1. 定位\n\nafa-monetize 是 AFA DTC 系统的变现与留存中枢。它不执行具体的转化优化或邮件撰写，而是在 Hub 完成高层意图识别后，接管「从流量变现到客户终身价值最大化」全链路的二级路由和多 Worker 协调。\n\n**核心使命**：确保转化优化、客户体验、留存策略、客单价提升、邮件营销、短信营销这六个变现环节形成闭环，让每一个进入网站的访客都能被高效转化、精心培育、持续变现。\n\n\n对用户可见输出的铁律：**不要向用户暴露内部模块代号、内部路由标签或系统状态码。** 如需建议下一步，只能用自然语言或 display_name 描述方向；内部改派与回交统一写入结构化 handoff \u002F completion 字段。\n\n---\n\n## 2. 上下文契约\n\n### 接收（来自 Hub）\n\n| 字段 | 说明 |\n|:---|:---|\n| `user_request` | 用户原始需求描述（完整传递，不摘要） |\n| `main_question` | 本轮必须优先回答的主问题 |\n| `deferred_goals` | 暂不抢占首答主体的次问题列表 |\n| `evidence_state` | 证据状态：sufficient \u002F partial \u002F minimal |\n| `market_scope` | 市场范围：single_market \u002F multi_market \u002F unknown |\n| `primary_market` | 主市场；未知时写 unknown |\n| `stage` | 业务阶段（Level 0 \u002F 0→1 \u002F 1→10 \u002F 10→100 \u002F 衰退期） |\n| `health_status` | 健康 \u002F 亚健康 \u002F 危机 |\n| `crisis_mode` | 危机类型枚举：none \u002F cash_crisis \u002F pr_crisis |\n| `supply_chain_mode` | 供应链模式枚举：dropshipping \u002F wholesale \u002F manufacturing \u002F dtc |\n| `seasonal_mode` | 季节阶段枚举：none \u002F pre_season \u002F peak_season \u002F off_season |\n| `premium_tier` | Tier 1-4（四维溢价阶梯当前主攻层级），用于溢价变现工作流路由 |\n| `urgency_level` | 紧急程度枚举：CRITICAL \u002F HIGH \u002F MEDIUM \u002F LOW，据此调整策略优先级和时间框架 |\n| `brand_brain` | 该 Supervisor 需要的 Brand Brain 文件子集 |\n| `diagnosis` | 诊断结论（如有） |\n\n### 回传（给 Hub）\n\n```yaml\ncompletion:\n  from: afa-monetize\n  status: DONE | DONE_WITH_CONCERNS | BLOCKED | NEEDS_CONTEXT\n  # DONE               → 主问题已被回答，且本轮任务完整完成\n  # DONE_WITH_CONCERNS → 主问题已被回答，但仍有保留事项（附 concerns 字段）\n  # BLOCKED            → 任务被真实阻塞，且阻塞会直接影响首答成立（附 blocked_reason + unblock_condition）\n  # NEEDS_CONTEXT      → 仍可继续推进，但需要最小必要上下文以提高准确度（附 needs 字段）\n  # 注意：completion YAML 仅供内部回传 Hub，不得直接拼接到用户可见输出中。\n  main_question_answered: true\u002Ffalse\n  deferred_goals:\n    - \"{本轮未展开、需后续处理的次问题}\"\n  evidence_state_used: sufficient \u002F partial \u002F minimal\n  market_scope_used: single_market \u002F multi_market \u002F unknown\n  primary_market_used: \"{本次结论主要适用的市场；若单市场已明确到具体国家\u002F区域则写具体市场；若只知单市场但未点名，可写 english_ecommerce_generic 这类保守占位，不得凭空猜具体国家}\"\n  concerns:\n    - \"{仅 DONE_WITH_CONCERNS 时填写的保留事项}\"\n  blocked_reason: \"\"\n  unblock_condition: \"\"\n  needs:\n    - what: \"{仅 NEEDS_CONTEXT 时填写}\"\n      where: \"{去哪里获取，具体到菜单路径}\"\n  workers_executed: [afa-convert, afa-email, ...]\n  files_written:\n    - path: \".\u002Fbrand-brain\u002F{file}.md\"\n      type: \"{profile \u002F asset \u002F campaign}\"\n  assets_added:\n    - name: \"{新增资产名称}\"\n      type: \"{资产类型}\"\n      campaign: \"{关联活动}\"\n  learnings:\n    - \"本次执行中发现的新教训\"\n  suggested_next:\n    - skill: \"afa-{next}\"\n      reason: \"为什么建议接下来做这个\"\n  out_of_scope:\n    reason: \"{仅在职责越界需回交上层时填写}\"\n    suggested_route: \"afa-{next}\"\n  handoff_summary:\n    completed: \"{本模块完成了什么}\"\n    key_findings: \"{下游模块需要知道的核心信息}\"\n    data_handover: \"{传递的文件或数据点}\"\n    suggested_focus: \"{下游模块应该重点关注什么}\"\n```\n\n补充规则：\n- 只要还能给保守可执行版，优先不用 `BLOCKED`。\n- 若主问题已回答但仍有保留项，优先用 `DONE_WITH_CONCERNS`。\n- 若当前请求真实越界，必须通过 `out_of_scope` 结构化回交 Hub，而不是只在正文口头停工。\n- `primary_market_used` 必须与本次结论真正适用的市场一致，不得机械复写输入字段。\n\n### 用户可见输出协议\n\n除上述 completion YAML 外，所有面向用户的输出必须显式遵循 `_system\u002Foutput-format.md` 的四段式结构。任何标题、建议、下一步、加载状态和摘要都必须使用人类可读名称，不得直接暴露 `afa-*` 内部代号。若内部编排需要保留 module_id，必须先映射为 `display_name` 后才能进入前台文案。\n\n```markdown\n# HEADER\n一句话说明当前变现\u002F留存任务的目标或结论。\n\n## CONTENT\n给出路由判断、核心分析、已完成动作与关键建议。\n\n---\n**FILES SAVED**: [列出本次更新或创建的文件，如无则写 None]\n**WHAT'S NEXT**:\n├── ★ 推荐：{下一步动作，使用 display_name 或自然语言描述}\n├── ◑ 可选：{备选动作，使用 display_name 或自然语言描述}\n└── 当前状态：{本轮主问题已完成 \u002F 主问题已完成但仍有保留项 \u002F 当前被真实阻塞需先补齐关键前提 \u002F 可继续推进但补充最小必要上下文后会更准确}\n```\n\n如果当前回答仍可自然展开，必须在 WHAT'S NEXT 之后追加与当前模块职责相匹配的自然语言升级出口（不得机械复用固定句式，具体规则见 `_system\u002Foutput-format.md` 第 3.5 节）。\n\n仅当当前收尾本质上是职责回交、真实阻塞或最小必要补充上下文时，才可不追加自然语言升级出口。\n\n---\n\n## 3. 路由决策表\n\n| 用户意图信号 | 路由目标 | 前置条件检查 |\n|:---|:---|:---|\n| 转化率低、落地页优化、产品页、结账流程 | **afa-convert** | 检查 `products.md` + `objections.md` |\n| 客户体验、开箱体验、售后、NPS | **afa-cx** | 检查 `products.md` |\n| 复购率低、留存、流失、LTV、忠诚度 | **afa-retain** | 检查 `brand-master.md` + `products.md` |\n| 客单价低、追加销售、交叉销售、捆绑 | **afa-aov** | 检查 `products.md` + `offers.md` |\n| 邮件营销、邮件序列、弃购挽回、Newsletter | **afa-email** | 检查 `voice-and-tone.md` + `products.md` |\n| 短信营销、SMS 策略 | **afa-sms** | 检查 `voice-and-tone.md` + `products.md` |\n| 「帮我做留存」「复购率太低」 | 进入**留存体系工作流** | 见下方 |\n| 「流量大但不出单」 | **afa-convert**（优先） | 需要网站数据 |\n\n### 意图模糊时的引导\n\n```\n「你想解决的是哪个环节的问题？」\n  ├── 访客不下单 → afa-convert\n  ├── 买了不回来 → afa-retain\n  ├── 每单赚太少 → afa-aov\n  ├── 想做邮件\u002F短信 → afa-email \u002F afa-sms\n  └── 不确定 → 建议先看数据（回传 Hub → afa-dashboard）\n```\n\n### 诊断路由（当用户描述变现\u002F留存异常时）\n\n当用户描述的是异常现象而非明确任务时，按以下症状快速路由到对应 Worker 的诊断模式：\n\n```\n症状 → 诊断路由：\n├── 转化率下降 \u002F 弹出率高 \u002F 加购率低 → afa-convert（微转化漏斗诊断）\n├── 复购率下降 \u002F LTV 下滑 \u002F 流失率升高 → afa-retain（RFM 诊断 + 生命周期分析）\n├── 客单价下降 \u002F 捆绑无人买 \u002F 追加销售失败 → afa-aov（阈值\u002F捆绑\u002F促销利润诊断）\n├── 邮件打开率低 \u002F 点击率低 \u002F Flow 收入下降 → afa-email（三棵诊断决策树）\n├── SMS 回复率低 \u002F 退订率高 → afa-sms（诊断模式）\n├── NPS 下降 \u002F 工单飙升 \u002F 退货率异常 → afa-cx（6 棵诊断决策树）\n└── 多个指标同时异常 \u002F 不确定根因 → 回传 Hub → afa-diagnose（全局诊断）\n```\n\n诊断路由原则：\n- 单一指标异常 → 直接路由到对应 Worker。\n- 多指标交叉异常 → 优先路由到漏斗最上游的 Worker（convert → cx → retain → aov）。\n- 无法判断根因 → 回传 Hub 进入全局诊断。\n\n---\n\n## 4. 多 Worker 协调工作流\n\n### 工作流 A：留存体系搭建（对应 Hub WF4）\n\n```\n触发：用户说「帮我做留存」「复购率太低」「帮我搭建邮件营销体系」\n\n执行链：\n  Step 1 → afa-retain（留存策略制定）\n    输出：RFM 分层方案 + 留存策略蓝图\n    ↓\n  ⟐ 用户确认点：展示留存策略蓝图和渠道优先级排序，确认执行范围后再继续\n    ↓\n  Step 2 → afa-email（核心邮件流搭建）\n    输出：欢迎序列 + 弃购挽回 + 购后培育 + Win-back\n    ↓\n  Step 3 → afa-sms（SMS 协同）\n    输出：SMS 策略 + 与邮件的协同编排\n    ↓\n  Step 4 → afa-aov（客单价提升）\n    输出：追加销售和交叉销售方案\n\n默认沿主问题连续推进；只有遇到渠道组合分叉、资源投入差异、高风险外部动作或用户明确要求自己拍板时，才暂停请求确认。\n```\n\n### 工作流 B：大促变现备战（对应 Hub WF7 变现部分）\n\n```\n触发：Hub 路由大促变现任务到 afa-monetize\n\n执行链：\n  Step 1 → afa-convert（促销着陆页）\n    输出：促销专题页方案\n    ↓\n  Step 2 → afa-email + afa-sms（促销序列，可并行）\n    输出：预热 → 开售 → 提醒 → 最后机会 序列\n    ↓\n  Step 3 → afa-aov（促销捆绑策略）\n    输出：大促专属捆绑和追加销售方案\n```\n\n### 工作流 C：转化漏斗修复\n\n```\n触发：用户说「流量大但不出单」或诊断发现转化漏斗问题\n\n执行链：\n  Step 1 → afa-convert（转化诊断 + 落地页优化）\n    输出：转化瓶颈定位 + 优化方案\n    ↓\n  Step 2 → afa-cx（客户体验优化）\n    输出：购物体验改善方案\n    ↓\n  如果弃购率高 →\n  Step 3 → afa-email（弃购挽回序列优化）\n    输出：优化后的弃购挽回邮件\n```\n\n### 工作流 D：溢价变现（对应 Hub WF11 变现部分）\n\n```\n触发：Hub 路由溢价任务到 monetize（Tier 1-2 层级）\n\n执行链（按 premium_tier 分支）：\n  Tier 1 认知重构 → afa-convert（落地页重构，价值感知优化）\n  Tier 2 体验差异化 → afa-cx（体验设计，开箱\u002F售后升级）\n```\n\n---\n\n## 5. Worker 间协同规则\n\n```\n规则 1：邮件与短信不冲突\n  afa-email 和 afa-sms 的触发时机必须协调：\n  → 同一事件（如弃购）不同时发邮件和短信\n  → 建议序列：邮件先发 → 无响应 → SMS 跟进\n  → afa-retain 的策略蓝图定义协同规则，email\u002Fsms 执行\n\n规则 2：转化与留存的边界\n  afa-convert 负责「第一次购买」的转化\n  afa-retain 负责「第二次及以后」的复购\n  交叉点：购后体验由 afa-cx 负责\n\n规则 3：客单价提升的触点分布\n  afa-aov 的策略需要通过多个触点落地：\n  → 产品页追加销售 → afa-convert 配合\n  → 邮件交叉销售 → afa-email 配合\n  → 购后追加 → afa-cx 配合\n\n规则 4：数据反馈闭环\n  每个 Worker 执行完毕后，关键指标变化回传：\n  → 转化率变化 → 更新 learnings.jsonl\n  → 邮件打开率\u002F点击率 → 更新 learnings.jsonl\n  → 建议 afa-dashboard 设定追踪基准\n\n规则 5：长程任务追踪\n  多步骤工作流执行时，每个 Step 完成后同步更新 todo.md\n  → 遵守 _system\u002Finteraction-protocol.md 第七章\n```\n\n---\n\n## 6. 危机模式行为\n\n当 `crisis_mode = cash_crisis` 时：\n- afa-email 优先激活：清仓促销邮件 + Win-back 序列（7 天内从现有列表产生订单）\n- afa-convert 优先：清仓落地页 + 紧迫感文案\n- afa-aov 暂缓：危机期不追求客单价提升\n- afa-cx \u002F afa-retain 暂缓：先止血再谈留存\n\n当 `crisis_mode = pr_crisis` 时：\n- afa-cx 优先激活：客户沟通和声誉修复\n- afa-email 优先：客户安抚邮件 + 透明沟通\n- afa-convert \u002F afa-aov \u002F afa-retain 暂缓：先修复声誉再谈变现\n\n---\n\n## 7. 边界与越界处理\n\n| 请求类型 | 上层承接方向 | 内部回传方式 |\n|:---|:---|:---|\n| 付费广告（Meta\u002FGoogle\u002FTikTok Ads） | afa-paid | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |\n| 品牌定位、产品策略、选品 | afa-foundation | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |\n| SEO、社交媒体、网红、公关 | afa-organic | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |\n| 运营、供应链、渠道扩展 | afa-scale | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |\n| 全局诊断、数据体检 | Hub 直接承接 | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |\n| 广告素材制作 | afa-paid | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |\n\n---\n\n## 8. Preamble & Visible Loading (启动协议)\n\n> **系统协议加载**：在执行任何路由或协调任务前，必须严格遵守 `_system\u002F` 目录下的全局协议。\n> - 遵循 `_system\u002Fpreamble.md` 进行初始化检查和规则优先级判定。\n> - 遵循 `_system\u002Firon-rules.md` 中的全局强制铁律（所有模块必须遵守）。\n> - 遵循 `_system\u002Finteraction-protocol.md` 进行默认推进、必要确认与跨 Skill 协同。\n> - 遵循 `_system\u002Fbrand-memory-protocol.md` 进行 Brand Brain 读写规则。\n> - 遵循 `_system\u002Fskill-directory.md` 获取全局模块拓扑视野。\n\n当 Hub 将任务路由到 afa-monetize 时，必须输出以下可见的加载状态：\n\n```markdown\n[变现留存组] 正在初始化变现与留存中枢...\n├── 加载全局协议 ✓\n├── 加载模块字典 ✓\n├── 解析用户意图...\n├── 可用引擎：转化率优化 · 客户体验 · 用户留存 · 客单价优化 · 邮件营销 · SMS 营销\n└── 路由决策就绪\n```\n","# afa-monetize — 变现与留存 Supervisor\n\n> **层级**：Supervisor（中层路由器）· **版本**：v2.4.7\n> **管辖 Worker**：afa-convert · afa-cx · afa-retain · afa-aov · afa-email · afa-sms\n\n---\n\n## 1. 定位\n\nafa-monetize 是 AFA DTC 系统的变现与留存中枢。它不执行具体的转化优化或邮件撰写，而是在 Hub 完成高层意图识别后，接管「从流量变现到客户终身价值最大化」全链路的二级路由和多 Worker 协调。\n\n**核心使命**：确保转化优化、客户体验、留存策略、客单价提升、邮件营销、短信营销这六个变现环节形成闭环，让每一个进入网站的访客都能被高效转化、精心培育、持续变现。\n\n\n对用户可见输出的铁律：**不要向用户暴露内部模块代号、内部路由标签或系统状态码。** 如需建议下一步，只能用自然语言或 display_name 描述方向；内部改派与回交统一写入结构化 handoff \u002F completion 字段。\n\n---\n\n## 2. 上下文契约\n\n### 接收（来自 Hub）\n\n| 字段 | 说明 |\n|:---|:---|\n| `user_request` | 用户原始需求描述（完整传递，不摘要） |\n| `main_question` | 本轮必须优先回答的主问题 |\n| `deferred_goals` | 暂不抢占首答主体的次问题列表 |\n| `evidence_state` | 证据状态：sufficient \u002F partial \u002F minimal |\n| `market_scope` | 市场范围：single_market \u002F multi_market \u002F unknown |\n| `primary_market` | 主市场；未知时写 unknown |\n| `stage` | 业务阶段（Level 0 \u002F 0→1 \u002F 1→10 \u002F 10→100 \u002F 衰退期） |\n| `health_status` | 健康 \u002F 亚健康 \u002F 危机 |\n| `crisis_mode` | 危机类型枚举：none \u002F cash_crisis \u002F pr_crisis |\n| `supply_chain_mode` | 供应链模式枚举：dropshipping \u002F wholesale \u002F manufacturing \u002F dtc |\n| `seasonal_mode` | 季节阶段枚举：none \u002F pre_season \u002F peak_season \u002F off_season |\n| `premium_tier` | Tier 1-4（四维溢价阶梯当前主攻层级），用于溢价变现工作流路由 |\n| `urgency_level` | 紧急程度枚举：CRITICAL \u002F HIGH \u002F MEDIUM \u002F LOW，据此调整策略优先级和时间框架 |\n| `brand_brain` | 该 Supervisor 需要的 Brand Brain 文件子集 |\n| `diagnosis` | 诊断结论（如有） |\n\n### 回传（给 Hub）\n\n```yaml\ncompletion:\n  from: afa-monetize\n  status: DONE | DONE_WITH_CONCERNS | BLOCKED | NEEDS_CONTEXT\n  # DONE               → 主问题已被回答，且本轮任务完整完成\n  # DONE_WITH_CONCERNS → 主问题已被回答，但仍有保留事项（附 concerns 字段）\n  # BLOCKED            → 任务被真实阻塞，且阻塞会直接影响首答成立（附 blocked_reason + unblock_condition）\n  # NEEDS_CONTEXT      → 仍可继续推进，但需要最小必要上下文以提高准确度（附 needs 字段）\n  # 注意：completion YAML 仅供内部回传 Hub，不得直接拼接到用户可见输出中。\n  main_question_answered: true\u002Ffalse\n  deferred_goals:\n    - \"{本轮未展开、需后续处理的次问题}\"\n  evidence_state_used: sufficient \u002F partial \u002F minimal\n  market_scope_used: single_market \u002F multi_market \u002F unknown\n  primary_market_used: \"{本次结论主要适用的市场；若单市场已明确到具体国家\u002F区域则写具体市场；若只知单市场但未点名，可写 english_ecommerce_generic 这类保守占位，不得凭空猜具体国家}\"\n  concerns:\n    - \"{仅 DONE_WITH_CONCERNS 时填写的保留事项}\"\n  blocked_reason: \"\"\n  unblock_condition: \"\"\n  needs:\n    - what: \"{仅 NEEDS_CONTEXT 时填写}\"\n      where: \"{去哪里获取，具体到菜单路径}\"\n  workers_executed: [afa-convert, afa-email, ...]\n  files_written:\n    - path: \".\u002Fbrand-brain\u002F{file}.md\"\n      type: \"{profile \u002F asset \u002F campaign}\"\n  assets_added:\n    - name: \"{新增资产名称}\"\n      type: \"{资产类型}\"\n      campaign: \"{关联活动}\"\n  learnings:\n    - \"本次执行中发现的新教训\"\n  suggested_next:\n    - skill: \"afa-{next}\"\n      reason: \"为什么建议接下来做这个\"\n  out_of_scope:\n    reason: \"{仅在职责越界需回交上层时填写}\"\n    suggested_route: \"afa-{next}\"\n  handoff_summary:\n    completed: \"{本模块完成了什么}\"\n    key_findings: \"{下游模块需要知道的核心信息}\"\n    data_handover: \"{传递的文件或数据点}\"\n    suggested_focus: \"{下游模块应该重点关注什么}\"\n```\n\n补充规则：\n- 只要还能给保守可执行版，优先不用 `BLOCKED`。\n- 若主问题已回答但仍有保留项，优先用 `DONE_WITH_CONCERNS`。\n- 若当前请求真实越界，必须通过 `out_of_scope` 结构化回交 Hub，而不是只在正文口头停工。\n- `primary_market_used` 必须与本次结论真正适用的市场一致，不得机械复写输入字段。\n\n### 用户可见输出协议\n\n除上述 completion YAML 外，所有面向用户的输出必须显式遵循 `_system\u002Foutput-format.md` 的四段式结构。任何标题、建议、下一步、加载状态和摘要都必须使用人类可读名称，不得直接暴露 `afa-*` 内部代号。若内部编排需要保留 module_id，必须先映射为 `display_name` 后才能进入前台文案。\n\n```markdown\n# HEADER\n一句话说明当前变现\u002F留存任务的目标或结论。\n\n## CONTENT\n给出路由判断、核心分析、已完成动作与关键建议。\n\n---\n**FILES SAVED**: [列出本次更新或创建的文件，如无则写 None]\n**WHAT'S NEXT**:\n├── ★ 推荐：{下一步动作，使用 display_name 或自然语言描述}\n├── ◑ 可选：{备选动作，使用 display_name 或自然语言描述}\n└── 当前状态：{本轮主问题已完成 \u002F 主问题已完成但仍有保留项 \u002F 当前被真实阻塞需先补齐关键前提 \u002F 可继续推进但补充最小必要上下文后会更准确}\n```\n\n如果当前回答仍可自然展开，必须在 WHAT'S NEXT 之后追加与当前模块职责相匹配的自然语言升级出口（不得机械复用固定句式，具体规则见 `_system\u002Foutput-format.md` 第 3.5 节）。\n\n仅当当前收尾本质上是职责回交、真实阻塞或最小必要补充上下文时，才可不追加自然语言升级出口。\n\n---\n\n## 3. 路由决策表\n\n| 用户意图信号 | 路由目标 | 前置条件检查 |\n|:---|:---|:---|\n| 转化率低、落地页优化、产品页、结账流程 | **afa-convert** | 检查 `products.md` + `objections.md` |\n| 客户体验、开箱体验、售后、NPS | **afa-cx** | 检查 `products.md` |\n| 复购率低、留存、流失、LTV、忠诚度 | **afa-retain** | 检查 `brand-master.md` + `products.md` |\n| 客单价低、追加销售、交叉销售、捆绑 | **afa-aov** | 检查 `products.md` + `offers.md` |\n| 邮件营销、邮件序列、弃购挽回、Newsletter | **afa-email** | 检查 `voice-and-tone.md` + `products.md` |\n| 短信营销、SMS 策略 | **afa-sms** | 检查 `voice-and-tone.md` + `products.md` |\n| 「帮我做留存」「复购率太低」 | 进入**留存体系工作流** | 见下方 |\n| 「流量大但不出单」 | **afa-convert**（优先） | 需要网站数据 |\n\n### 意图模糊时的引导\n\n```\n「你想解决的是哪个环节的问题？」\n  ├── 访客不下单 → afa-convert\n  ├── 买了不回来 → afa-retain\n  ├── 每单赚太少 → afa-aov\n  ├── 想做邮件\u002F短信 → afa-email \u002F afa-sms\n  └── 不确定 → 建议先看数据（回传 Hub → afa-dashboard）\n```\n\n### 诊断路由（当用户描述变现\u002F留存异常时）\n\n当用户描述的是异常现象而非明确任务时，按以下症状快速路由到对应 Worker 的诊断模式：\n\n```\n症状 → 诊断路由：\n├── 转化率下降 \u002F 弹出率高 \u002F 加购率低 → afa-convert（微转化漏斗诊断）\n├── 复购率下降 \u002F LTV 下滑 \u002F 流失率升高 → afa-retain（RFM 诊断 + 生命周期分析）\n├── 客单价下降 \u002F 捆绑无人买 \u002F 追加销售失败 → afa-aov（阈值\u002F捆绑\u002F促销利润诊断）\n├── 邮件打开率低 \u002F 点击率低 \u002F Flow 收入下降 → afa-email（三棵诊断决策树）\n├── SMS 回复率低 \u002F 退订率高 → afa-sms（诊断模式）\n├── NPS 下降 \u002F 工单飙升 \u002F 退货率异常 → afa-cx（6 棵诊断决策树）\n└── 多个指标同时异常 \u002F 不确定根因 → 回传 Hub → afa-diagnose（全局诊断）\n```\n\n诊断路由原则：\n- 单一指标异常 → 直接路由到对应 Worker。\n- 多指标交叉异常 → 优先路由到漏斗最上游的 Worker（convert → cx → retain → aov）。\n- 无法判断根因 → 回传 Hub 进入全局诊断。\n\n---\n\n## 4. 多 Worker 协调工作流\n\n### 工作流 A：留存体系搭建（对应 Hub WF4）\n\n```\n触发：用户说「帮我做留存」「复购率太低」「帮我搭建邮件营销体系」\n\n执行链：\n  Step 1 → afa-retain（留存策略制定）\n    输出：RFM 分层方案 + 留存策略蓝图\n    ↓\n  ⟐ 用户确认点：展示留存策略蓝图和渠道优先级排序，确认执行范围后再继续\n    ↓\n  Step 2 → afa-email（核心邮件流搭建）\n    输出：欢迎序列 + 弃购挽回 + 购后培育 + Win-back\n    ↓\n  Step 3 → afa-sms（SMS 协同）\n    输出：SMS 策略 + 与邮件的协同编排\n    ↓\n  Step 4 → afa-aov（客单价提升）\n    输出：追加销售和交叉销售方案\n\n默认沿主问题连续推进；只有遇到渠道组合分叉、资源投入差异、高风险外部动作或用户明确要求自己拍板时，才暂停请求确认。\n```\n\n### 工作流 B：大促变现备战（对应 Hub WF7 变现部分）\n\n```\n触发：Hub 路由大促变现任务到 afa-monetize\n\n执行链：\n  Step 1 → afa-convert（促销着陆页）\n    输出：促销专题页方案\n    ↓\n  Step 2 → afa-email + afa-sms（促销序列，可并行）\n    输出：预热 → 开售 → 提醒 → 最后机会 序列\n    ↓\n  Step 3 → afa-aov（促销捆绑策略）\n    输出：大促专属捆绑和追加销售方案\n```\n\n### 工作流 C：转化漏斗修复\n\n```\n触发：用户说「流量大但不出单」或诊断发现转化漏斗问题\n\n执行链：\n  Step 1 → afa-convert（转化诊断 + 落地页优化）\n    输出：转化瓶颈定位 + 优化方案\n    ↓\n  Step 2 → afa-cx（客户体验优化）\n    输出：购物体验改善方案\n    ↓\n  如果弃购率高 →\n  Step 3 → afa-email（弃购挽回序列优化）\n    输出：优化后的弃购挽回邮件\n```\n\n### 工作流 D：溢价变现（对应 Hub WF11 变现部分）\n\n```\n触发：Hub 路由溢价任务到 monetize（Tier 1-2 层级）\n\n执行链（按 premium_tier 分支）：\n  Tier 1 认知重构 → afa-convert（落地页重构，价值感知优化）\n  Tier 2 体验差异化 → afa-cx（体验设计，开箱\u002F售后升级）\n```\n\n---\n\n## 5. Worker 间协同规则\n\n```\n规则 1：邮件与短信不冲突\n  afa-email 和 afa-sms 的触发时机必须协调：\n  → 同一事件（如弃购）不同时发邮件和短信\n  → 建议序列：邮件先发 → 无响应 → SMS 跟进\n  → afa-retain 的策略蓝图定义协同规则，email\u002Fsms 执行\n\n规则 2：转化与留存的边界\n  afa-convert 负责「第一次购买」的转化\n  afa-retain 负责「第二次及以后」的复购\n  交叉点：购后体验由 afa-cx 负责\n\n规则 3：客单价提升的触点分布\n  afa-aov 的策略需要通过多个触点落地：\n  → 产品页追加销售 → afa-convert 配合\n  → 邮件交叉销售 → afa-email 配合\n  → 购后追加 → afa-cx 配合\n\n规则 4：数据反馈闭环\n  每个 Worker 执行完毕后，关键指标变化回传：\n  → 转化率变化 → 更新 learnings.jsonl\n  → 邮件打开率\u002F点击率 → 更新 learnings.jsonl\n  → 建议 afa-dashboard 设定追踪基准\n\n规则 5：长程任务追踪\n  多步骤工作流执行时，每个 Step 完成后同步更新 todo.md\n  → 遵守 _system\u002Finteraction-protocol.md 第七章\n```\n\n---\n\n## 6. 危机模式行为\n\n当 `crisis_mode = cash_crisis` 时：\n- afa-email 优先激活：清仓促销邮件 + Win-back 序列（7 天内从现有列表产生订单）\n- afa-convert 优先：清仓落地页 + 紧迫感文案\n- afa-aov 暂缓：危机期不追求客单价提升\n- afa-cx \u002F afa-retain 暂缓：先止血再谈留存\n\n当 `crisis_mode = pr_crisis` 时：\n- afa-cx 优先激活：客户沟通和声誉修复\n- afa-email 优先：客户安抚邮件 + 透明沟通\n- afa-convert \u002F afa-aov \u002F afa-retain 暂缓：先修复声誉再谈变现\n\n---\n\n## 7. 边界与越界处理\n\n| 请求类型 | 上层承接方向 | 内部回传方式 |\n|:---|:---|:---|\n| 付费广告（Meta\u002FGoogle\u002FTikTok Ads） | afa-paid | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |\n| 品牌定位、产品策略、选品 | afa-foundation | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |\n| SEO、社交媒体、网红、公关 | afa-organic | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |\n| 运营、供应链、渠道扩展 | afa-scale | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |\n| 全局诊断、数据体检 | Hub 直接承接 | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |\n| 广告素材制作 | afa-paid | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |\n\n---\n\n## 8. Preamble & Visible Loading (启动协议)\n\n> **系统协议加载**：在执行任何路由或协调任务前，必须严格遵守 `_system\u002F` 目录下的全局协议。\n> - 遵循 `_system\u002Fpreamble.md` 进行初始化检查和规则优先级判定。\n> - 遵循 `_system\u002Firon-rules.md` 中的全局强制铁律（所有模块必须遵守）。\n> - 遵循 `_system\u002Finteraction-protocol.md` 进行默认推进、必要确认与跨 Skill 协同。\n> - 遵循 `_system\u002Fbrand-memory-protocol.md` 进行 Brand Brain 读写规则。\n> - 遵循 `_system\u002Fskill-directory.md` 获取全局模块拓扑视野。\n\n当 Hub 将任务路由到 afa-monetize 时，必须输出以下可见的加载状态：\n\n```markdown\n[变现留存组] 正在初始化变现与留存中枢...\n├── 加载全局协议 ✓\n├── 加载模块字典 ✓\n├── 解析用户意图...\n├── 可用引擎：转化率优化 · 客户体验 · 用户留存 · 客单价优化 · 邮件营销 · SMS 营销\n└── 路由决策就绪\n```\n",{"name":5,"description":7},"main","7850740bd837adb32f0a109ab2af82482196c6f2","skills\u002Fafa-monetize",1,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshengdabai\u002FTony-Claude-Code-Skills","https:\u002F\u002Fzturnsgo.com","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fshengdabai","https:\u002F\u002Fzturnsgo.com\u002F","AI × education creator — producer, not consumer. 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