[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M6JM1C8MXR2FDVFE4CTQZJJA":3,"skill-same:01M6JM1C8MXR2FDVFE4CTQZJJA":74},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":9,"repositoryNo":12,"starsCount":13,"licenseSpdxId":14,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":15,"categories":16,"keywords":22,"publishedAt":38,"linkOnly":39,"markdownContent":40,"markdownBody":41,"frontMatter":42,"refName":47,"commitSha":48,"skillDirectory":49,"forksCount":13,"repositoryHtmlUrl":50,"repositoryHomepageUrl":6,"ownerHtmlUrl":51,"ownerBlogUrl":6,"ownerDescription":52,"updatedAt":53,"install":54,"resources":67},"01M6JM1C8MXR2FDVFE4CTQZJJA","prompt-engineering",null,"Advanced prompt engineering techniques for optimal AI responses. Use this when crafting prompts, optimizing AI interactions, or designing system prompts for applications.","superhealth\u002Fskills-hub","superhealth","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F6292112?v=4","01M6JA6E7F21BYK5W3E4P270TT","01M6JA6EC0W8MPHKDJVBZDSEZ0",0,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fsuperhealth\u002Fskills-hub\u002Fblob\u002Fmaster\u002Fskills\u002Fdoyajin174\u002Fprompt-engineering\u002FSKILL.md",[17],{"categoryNo":18,"categoryName":19,"taxonomyType":20,"taxonomyTypeDesc":21},"01JBSEEDCAT000000000000023","Skill与智能体开发","SCENARIO","使用场景",[23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37],"prompt engineering","engineering","prompt","applications","system","grep","read","write","edit","use","prompts","advanced","techniques","for","system prompts","2026-11-10 10:12:30",false,"---\nname: prompt-engineering\ndescription: Advanced prompt engineering techniques for optimal AI responses. 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Specificity (구체성)\n\n```\n❌ \"좋은 API 만들어줘\"\n✅ \"다음 요구사항의 REST API 설계:\n    - 리소스: 사용자, 게시물\n    - 인증: JWT Bearer\n    - 페이지네이션: cursor 기반\n    - 응답 형식: JSON:API 스펙\"\n```\n\n## Prompting Techniques\n\n### Zero-Shot Prompting\n\n```\n직접 지시만으로 결과 도출\n\n예: \"다음 텍스트의 감정을 분석하세요: [텍스트]\"\n```\n\n### Few-Shot Prompting\n\n```\n예시를 통한 패턴 학습\n\n예시 1: 입력 → 출력\n예시 2: 입력 → 출력\n---\n실제 입력 → ?\n```\n\n### Chain-of-Thought (CoT)\n\n```\n단계별 추론 유도\n\n\"단계별로 생각해보세요:\n1. 먼저 문제를 분석합니다\n2. 가능한 해결책을 나열합니다\n3. 각 해결책의 장단점을 평가합니다\n4. 최적의 해결책을 선택합니다\"\n```\n\n### Role Prompting\n\n```\n특정 역할 부여\n\n\"당신은 10년 경력의 시니어 백엔드 개발자입니다.\n코드 리뷰 관점에서 다음 코드를 평가해주세요...\"\n```\n\n## Prompt Structure\n\n### 기본 구조\n\n```markdown\n## Role (역할)\n[AI가 수행할 역할 정의]\n\n## Context (맥락)\n[배경 정보, 제약 조건]\n\n## Task (작업)\n[구체적인 요청 사항]\n\n## Format (형식)\n[원하는 출력 형식]\n\n## Examples (예시) - 선택적\n[입출력 예시]\n```\n\n### 코드 관련 프롬프트\n\n```markdown\n## 환경\n- 언어\u002F프레임워크: [명시]\n- 버전: [명시]\n- 관련 의존성: [명시]\n\n## 현재 상태\n[현재 코드 또는 상황]\n\n## 목표\n[달성하려는 결과]\n\n## 제약 조건\n- [제약 1]\n- [제약 2]\n```\n\n## Anti-Patterns\n\n### 피해야 할 패턴\n\n| 안티패턴 | 문제점 | 개선 |\n|----------|--------|------|\n| 모호한 요청 | 해석의 여지가 많음 | 구체적 조건 명시 |\n| 과도한 정보 | 핵심이 묻힘 | 관련 정보만 포함 |\n| 부정형 지시 | \"~하지 마세요\" | \"~해주세요\" 로 변경 |\n| 열린 결말 | 범위가 무한함 | 범위와 제약 명시 |\n\n### 예시\n\n```\n❌ \"이상한 코드 패턴 사용하지 마세요\"\n✅ \"ESLint 규칙을 따르고, 함수는 20줄 이내로 작성해주세요\"\n\n❌ \"좋은 성능으로 만들어주세요\"\n✅ \"응답 시간 100ms 이내, 메모리 사용 512MB 이하로 최적화해주세요\"\n```\n\n## System Prompt Design\n\n### 구조\n\n```markdown\n# Identity\n[AI의 정체성과 목적]\n\n# Capabilities\n[할 수 있는 것]\n\n# Constraints\n[제한 사항]\n\n# Response Format\n[응답 형식 규칙]\n\n# Examples\n[대표적인 상호작용 예시]\n```\n\n### 예시: 코드 리뷰 봇\n\n```markdown\n# Identity\n당신은 코드 품질 향상을 돕는 시니어 개발자입니다.\n\n# Capabilities\n- 코드 스타일 검토\n- 버그 탐지\n- 성능 개선 제안\n- 보안 취약점 식별\n\n# Constraints\n- 개인적 스타일 강요 금지\n- 프로젝트 컨벤션 우선\n- 건설적 피드백만 제공\n\n# Response Format\n## 요약\n[한 줄 요약]\n\n## 주요 발견\n- [이슈 1]: [설명] → [제안]\n\n## 긍정적 측면\n- [잘한 점]\n```\n\n## Iteration Strategies\n\n```\n1. 초기 프롬프트 작성\n2. 결과 평가\n3. 문제점 식별:\n   - 불완전한 응답 → 더 구체적인 지시 추가\n   - 잘못된 방향 → 제약 조건 강화\n   - 형식 불일치 → 예시 추가\n4. 프롬프트 수정\n5. 반복\n```\n","# Prompt Engineering\n\n효과적인 프롬프트 작성을 위한 고급 기법 가이드입니다.\n\n## Core Principles\n\n### 1. 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