[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M6F5VSJ4MP0X68J48MDMSHD5":3,"skill-same:01M6F5VSJ4MP0X68J48MDMSHD5":61},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":16,"categories":17,"keywords":23,"publishedAt":27,"linkOnly":28,"markdownContent":29,"markdownBody":30,"frontMatter":31,"refName":32,"commitSha":33,"skillDirectory":34,"forksCount":35,"repositoryHtmlUrl":36,"repositoryHomepageUrl":37,"ownerHtmlUrl":38,"ownerBlogUrl":6,"ownerDescription":39,"updatedAt":40,"install":41,"resources":54},"01M6F5VSJ4MP0X68J48MDMSHD5","resume-assistant",null,"智能简历助手,通过五个AI代理提供全流程求职支持:(1)故事挖掘-发现经历亮点;(2)职位推荐-匹配合适岗位;(3)简历优化-针对JD定制内容;(4)模拟面试-实战演练与反馈;(5)能力提升-差距分析与计划。适用于简历创建、优化、面试准备、职业规划等求职相关任务。","ComeOnOliver\u002Fskillshub","ComeOnOliver","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F43215937?v=4","01M6E5JNFECJAAVFE0W7SMWWD2","Haoran Shu","01M6E5JNNDQS7AJZDYFQ8TPZCK",66,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComeOnOliver\u002Fskillshub\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fhappycapy-ai\u002FHappycapy-skills\u002Fresume-assistant\u002FSKILL.md",[18],{"categoryNo":19,"categoryName":20,"taxonomyType":21,"taxonomyTypeDesc":22},"01JBSEEDCAT000000000000038","人力资源","PROFESSION","适用职业",[24,25,26],"assistant","resume","resume assistant","2026-11-10 10:12:30",false,"---\nname: resume-assistant\ndescription: 智能简历助手,通过五个AI代理提供全流程求职支持:(1)故事挖掘-发现经历亮点;(2)职位推荐-匹配合适岗位;(3)简历优化-针对JD定制内容;(4)模拟面试-实战演练与反馈;(5)能力提升-差距分析与计划。适用于简历创建、优化、面试准备、职业规划等求职相关任务。\n---\n\n# 简历助手\n\n智能简历创建与优化系统，通过五个专业代理为学生提供全方位求职支持。\n\n## ⚠️ 重要使用规则\n\n生成简历文件（PDF\u002FDOCX\u002FHTML）时**必须使用** `scripts\u002F` 目录下的脚本，严禁自行编写替代代码。如脚本失败，应解决环境问题而非绕过。\n\n### 环境配置\n\n首次使用前必须配置环境，否则脚本会失败。详见 `references\u002Ftroubleshooting.md`。\n\n```bash\npip install fpdf2 python-docx openpyxl\nmkdir -p \u002Ftmp\u002Ffonts\ncurl -L -o \u002Ftmp\u002Ffonts\u002FNotoSansSC.ttf \\\n  \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnotofonts\u002Fnoto-cjk\u002Fraw\u002Fmain\u002FSans\u002FVariable\u002FTTF\u002FSubset\u002FNotoSansSC-VF.ttf\"\n```\n\n---\n\n## 代理概览\n\n```\n┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐\n│                           简历助手系统                                    │\n├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤\n│                                                                           │\n│  ┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐                │\n│  │ 1.故事挖掘   │───→│ 2.职位推荐   │───→│ 3.简历优化   │                │\n│  │   代理       │    │   代理       │    │   代理       │                │\n│  └──────────────┘    └──────────────┘    └──────────────┘                │\n│         │                   │                   │                        │\n│         │                   ↓                   ↓                        │\n│         │            ┌──────────────┐    ┌──────────────┐                │\n│         │            │ 5.能力提升   │    │ 4.模拟面试   │                │\n│         │            │   代理       │    │   代理       │                │\n│         │            └──────────────┘    └──────────────┘                │\n│         │                   │                   │                        │\n│         │                   ↓                   ↓                        │\n│         │            [制定提升计划]       [反向优化简历]                  │\n│         │                   │                   │                        │\n│         └───────────────────┴───────────────────┘                        │\n└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘\n```\n\n---\n\n## 代理1：故事挖掘代理\n\n**触发词**：帮我挖掘经历、我不知道写什么、我没什么经历\n\n**目标**：通过引导式对话，帮学生发现被忽略的有价值经历\n\n**工作方式**：\n1. 建立信任，降低学生压力\n2. 多维度提问（学业、实践、社团、个人项目、生活挑战）\n3. 用STAR框架深挖每个经历\n4. 提炼可迁移技能\n\n**输出**：《经历档案》，包含核心经历、潜在亮点、可迁移技能清单\n\n**详细指南**：见 `references\u002Fagent-story-mining.md`\n\n---\n\n## 代理2：职位推荐代理\n\n**触发词**：不知道找什么工作、适合什么岗位、职业方向\n\n**目标**：基于学生背景和兴趣，推荐合适的职位方向\n\n**工作方式**：\n1. 收集学生档案、专业背景、兴趣偏好、硬性限制\n2. 从技能匹配度、兴趣契合度、发展潜力三个维度评估\n3. 按匹配度分级推荐（强烈推荐、值得考虑、拓展方向）\n\n**输出**：《职位推荐报告》，每个推荐包含：适合原因、典型公司、技能差距、入门建议\n\n**详细指南**：见 `references\u002Fagent-job-recommendation.md`\n\n---\n\n## 代理3：简历优化代理\n\n**触发词**：优化简历、根据JD改简历、投这个岗位\n\n**目标**：根据目标岗位JD，针对性优化简历内容\n\n**工作方式**：\n1. 解析JD提取关键要求和关键词\n2. 匹配分析学生经历与JD要求\n3. 重写经历描述，融入关键词，量化成果\n4. 优化ATS通过率\n\n**输出**：《简历优化报告》+ 标准JSON格式简历（供后续脚本使用）\n\n**详细指南**：见 `references\u002Fagent-resume-optimization.md`\n\n---\n\n## 代理4：模拟面试代理\n\n**触发词**：模拟面试、面试准备、帮我练习面试\n\n**目标**：基于简历提问，评估回答，反向优化简历\n\n**面试模式**：常规面试、压力面试、针对性训练\n\n**工作方式**：\n1. 开场自我介绍\n2. 针对简历各部分深挖细节\n3. STAR框架行为面试问题\n4. 评估回答质量，识别简历弱点\n\n**输出**：面试反馈 + 简历修改建议 + 更新版简历\n\n**详细指南**：见 `references\u002Fagent-mock-interview.md`\n\n---\n\n## 代理5：能力提升代理\n\n**触发词**：我想冲这个岗位、能力不够怎么办、怎么提升、差距分析\n\n**目标**：分析与目标岗位的差距，制定具体可执行的提升计划\n\n**差距分类**：\n- A类硬伤（学历、年限）→ 诚实告知，建议备选\n- B类可补（技能、项目经验）→ 制定学习计划\n- C类易补（工具使用、面试技巧）→ 短期突击\n\n**工作方式**：\n1. 诊断差距并评估可行性\n2. 制定分阶段提升计划\n3. 推荐学习资源和项目实践\n4. 设定里程碑检查点\n\n**输出**：《能力提升规划报告》（JSON格式，可生成Excel追踪表）\n\n**详细指南**：见 `references\u002Fagent-growth-planning.md`\n\n---\n\n## 快速入口\n\n| 用户需求 | 使用代理 |\n|---------|---------|\n| \"我不知道简历写什么\" | 代理1 → 代理3 |\n| \"不知道找什么工作\" | 代理1 → 代理2 |\n| \"帮我优化这份简历\" | 代理3 |\n| \"我要投XX岗位\" | 代理3（需要JD） |\n| \"帮我准备面试\" | 代理4 |\n| \"我想冲XX岗位但能力不够\" | 代理5 |\n| \"完整求职辅导\" | 代理1 → 代理2 → 代理5 → 代理3 → 代理4 |\n\n---\n\n## 输出文件生成\n\n代理完成后，使用以下脚本生成最终文件。**必须使用提供的脚本**，不得自行实现。\n\n### 网页简历（推荐）⭐\n\n```bash\npython scripts\u002Fcurrent\u002Fcreate_web_resume.py --data resume_data.json --output resume.html\n```\n\n现代响应式设计，支持深色模式，适合在线分享和投递互联网公司。\n\n### PDF简历\n\n```bash\npython scripts\u002Fcurrent\u002Fcreate_pdf_resume.py --data resume_data.json --output resume.pdf\n```\n\n正式投递、打印、邮件附件。需要先配置字体（见环境配置）。\n\n### DOCX简历\n\n```bash\npython scripts\u002Fcurrent\u002Fcreate_docx_resume.py output.docx --data resume_data.json\n```\n\n需要继续编辑或传统企业投递。\n\n### Excel能力提升追踪表\n\n```bash\npython scripts\u002Fcurrent\u002Fcreate_growth_tracker.py --plan growth_plan.json --output tracker.xlsx\n```\n\n包含每周任务清单、进度追踪、里程碑检查。\n\n---\n\n## 数据格式\n\n代理3和代理5会自动生成标准JSON格式数据。\n\n**简历数据**：`resume_data.json` - 包含个人信息、教育、项目、经验、技能等\n\n**能力提升计划**：`growth_plan.json` - 包含目标岗位、阶段计划、任务、资源等\n\n详细格式说明见 `references\u002Fdata-formats.md`，示例文件见 `examples\u002F` 目录。\n\n---\n\n## 故障排查\n\n遇到问题时，查阅 `references\u002Ftroubleshooting.md` 获取解决方案。\n\n常见问题：\n- PDF生成失败 → 检查字体文件\n- 脚本找不到 → 检查工作目录\n- JSON格式错误 → 参考示例文件\n- 依赖包缺失 → 安装所需包\n\n---\n\n## 参考资源\n\n### 代理详细指南\n- `references\u002Fagent-story-mining.md` - 故事挖掘代理完整流程\n- `references\u002Fagent-job-recommendation.md` - 职位推荐代理匹配算法\n- `references\u002Fagent-resume-optimization.md` - 简历优化代理优化原则\n- `references\u002Fagent-mock-interview.md` - 模拟面试代理提问技巧\n- `references\u002Fagent-growth-planning.md` - 能力提升代理规划方法\n\n### 写作与参考\n- `references\u002Fwriting-guide.md` - 简历写作指南\n- `references\u002Findustry-keywords.md` - 行业关键词参考\n\n### 技术文档\n- `references\u002Ftroubleshooting.md` - 故障排查完整指南\n- `references\u002Fdata-formats.md` - JSON数据格式详细说明\n\n### 示例文件\n- `examples\u002Fresume_data_example.json` - 简历数据标准格式\n- `examples\u002Ffresh_graduate_example.json` - 应届生简历示例\n- `examples\u002Fexperienced_example.json` - 有经验求职者示例\n- `examples\u002Fgrowth_plan_example.json` - 能力提升计划示例\n- `examples\u002FUSAGE_GUIDE.md` - 使用指南\n\n### 资源文件\n- `assets\u002Ftemplates\u002F*.html` - 简历HTML模板（用于输出，不加载到上下文）\n- `scripts\u002Fcurrent\u002F*.py` - 简历生成脚本（可执行，必要时可读取）\n","# 简历助手\n\n智能简历创建与优化系统，通过五个专业代理为学生提供全方位求职支持。\n\n## ⚠️ 重要使用规则\n\n生成简历文件（PDF\u002FDOCX\u002FHTML）时**必须使用** `scripts\u002F` 目录下的脚本，严禁自行编写替代代码。如脚本失败，应解决环境问题而非绕过。\n\n### 环境配置\n\n首次使用前必须配置环境，否则脚本会失败。详见 `references\u002Ftroubleshooting.md`。\n\n```bash\npip install fpdf2 python-docx openpyxl\nmkdir -p \u002Ftmp\u002Ffonts\ncurl -L -o \u002Ftmp\u002Ffonts\u002FNotoSansSC.ttf \\\n  \"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnotofonts\u002Fnoto-cjk\u002Fraw\u002Fmain\u002FSans\u002FVariable\u002FTTF\u002FSubset\u002FNotoSansSC-VF.ttf\"\n```\n\n---\n\n## 代理概览\n\n```\n┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐\n│                           简历助手系统                                    │\n├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤\n│                                                                           │\n│  ┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐                │\n│  │ 1.故事挖掘   │───→│ 2.职位推荐   │───→│ 3.简历优化   │                │\n│  │   代理       │    │   代理       │    │   代理       │                │\n│  └──────────────┘    └──────────────┘    └──────────────┘                │\n│         │                   │                   │                        │\n│         │                   ↓                   ↓                        │\n│         │            ┌──────────────┐    ┌──────────────┐                │\n│         │            │ 5.能力提升   │    │ 4.模拟面试   │                │\n│         │            │   代理       │    │   代理       │                │\n│         │            └──────────────┘    └──────────────┘                │\n│         │                   │                   │                        │\n│         │                   ↓                   ↓                        │\n│         │            [制定提升计划]       [反向优化简历]                  │\n│         │                   │                   │                        │\n│         └───────────────────┴───────────────────┘                        │\n└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘\n```\n\n---\n\n## 代理1：故事挖掘代理\n\n**触发词**：帮我挖掘经历、我不知道写什么、我没什么经历\n\n**目标**：通过引导式对话，帮学生发现被忽略的有价值经历\n\n**工作方式**：\n1. 建立信任，降低学生压力\n2. 多维度提问（学业、实践、社团、个人项目、生活挑战）\n3. 用STAR框架深挖每个经历\n4. 提炼可迁移技能\n\n**输出**：《经历档案》，包含核心经历、潜在亮点、可迁移技能清单\n\n**详细指南**：见 `references\u002Fagent-story-mining.md`\n\n---\n\n## 代理2：职位推荐代理\n\n**触发词**：不知道找什么工作、适合什么岗位、职业方向\n\n**目标**：基于学生背景和兴趣，推荐合适的职位方向\n\n**工作方式**：\n1. 收集学生档案、专业背景、兴趣偏好、硬性限制\n2. 从技能匹配度、兴趣契合度、发展潜力三个维度评估\n3. 按匹配度分级推荐（强烈推荐、值得考虑、拓展方向）\n\n**输出**：《职位推荐报告》，每个推荐包含：适合原因、典型公司、技能差距、入门建议\n\n**详细指南**：见 `references\u002Fagent-job-recommendation.md`\n\n---\n\n## 代理3：简历优化代理\n\n**触发词**：优化简历、根据JD改简历、投这个岗位\n\n**目标**：根据目标岗位JD，针对性优化简历内容\n\n**工作方式**：\n1. 解析JD提取关键要求和关键词\n2. 匹配分析学生经历与JD要求\n3. 重写经历描述，融入关键词，量化成果\n4. 优化ATS通过率\n\n**输出**：《简历优化报告》+ 标准JSON格式简历（供后续脚本使用）\n\n**详细指南**：见 `references\u002Fagent-resume-optimization.md`\n\n---\n\n## 代理4：模拟面试代理\n\n**触发词**：模拟面试、面试准备、帮我练习面试\n\n**目标**：基于简历提问，评估回答，反向优化简历\n\n**面试模式**：常规面试、压力面试、针对性训练\n\n**工作方式**：\n1. 开场自我介绍\n2. 针对简历各部分深挖细节\n3. STAR框架行为面试问题\n4. 评估回答质量，识别简历弱点\n\n**输出**：面试反馈 + 简历修改建议 + 更新版简历\n\n**详细指南**：见 `references\u002Fagent-mock-interview.md`\n\n---\n\n## 代理5：能力提升代理\n\n**触发词**：我想冲这个岗位、能力不够怎么办、怎么提升、差距分析\n\n**目标**：分析与目标岗位的差距，制定具体可执行的提升计划\n\n**差距分类**：\n- A类硬伤（学历、年限）→ 诚实告知，建议备选\n- B类可补（技能、项目经验）→ 制定学习计划\n- C类易补（工具使用、面试技巧）→ 短期突击\n\n**工作方式**：\n1. 诊断差距并评估可行性\n2. 制定分阶段提升计划\n3. 推荐学习资源和项目实践\n4. 设定里程碑检查点\n\n**输出**：《能力提升规划报告》（JSON格式，可生成Excel追踪表）\n\n**详细指南**：见 `references\u002Fagent-growth-planning.md`\n\n---\n\n## 快速入口\n\n| 用户需求 | 使用代理 |\n|---------|---------|\n| \"我不知道简历写什么\" | 代理1 → 代理3 |\n| \"不知道找什么工作\" | 代理1 → 代理2 |\n| \"帮我优化这份简历\" | 代理3 |\n| \"我要投XX岗位\" | 代理3（需要JD） |\n| \"帮我准备面试\" | 代理4 |\n| \"我想冲XX岗位但能力不够\" | 代理5 |\n| \"完整求职辅导\" | 代理1 → 代理2 → 代理5 → 代理3 → 代理4 |\n\n---\n\n## 输出文件生成\n\n代理完成后，使用以下脚本生成最终文件。**必须使用提供的脚本**，不得自行实现。\n\n### 网页简历（推荐）⭐\n\n```bash\npython scripts\u002Fcurrent\u002Fcreate_web_resume.py --data resume_data.json --output resume.html\n```\n\n现代响应式设计，支持深色模式，适合在线分享和投递互联网公司。\n\n### PDF简历\n\n```bash\npython scripts\u002Fcurrent\u002Fcreate_pdf_resume.py --data resume_data.json --output resume.pdf\n```\n\n正式投递、打印、邮件附件。需要先配置字体（见环境配置）。\n\n### DOCX简历\n\n```bash\npython scripts\u002Fcurrent\u002Fcreate_docx_resume.py output.docx --data resume_data.json\n```\n\n需要继续编辑或传统企业投递。\n\n### Excel能力提升追踪表\n\n```bash\npython scripts\u002Fcurrent\u002Fcreate_growth_tracker.py --plan growth_plan.json --output tracker.xlsx\n```\n\n包含每周任务清单、进度追踪、里程碑检查。\n\n---\n\n## 数据格式\n\n代理3和代理5会自动生成标准JSON格式数据。\n\n**简历数据**：`resume_data.json` - 包含个人信息、教育、项目、经验、技能等\n\n**能力提升计划**：`growth_plan.json` - 包含目标岗位、阶段计划、任务、资源等\n\n详细格式说明见 `references\u002Fdata-formats.md`，示例文件见 `examples\u002F` 目录。\n\n---\n\n## 故障排查\n\n遇到问题时，查阅 `references\u002Ftroubleshooting.md` 获取解决方案。\n\n常见问题：\n- PDF生成失败 → 检查字体文件\n- 脚本找不到 → 检查工作目录\n- JSON格式错误 → 参考示例文件\n- 依赖包缺失 → 安装所需包\n\n---\n\n## 参考资源\n\n### 代理详细指南\n- `references\u002Fagent-story-mining.md` - 故事挖掘代理完整流程\n- `references\u002Fagent-job-recommendation.md` - 职位推荐代理匹配算法\n- `references\u002Fagent-resume-optimization.md` - 简历优化代理优化原则\n- `references\u002Fagent-mock-interview.md` - 模拟面试代理提问技巧\n- `references\u002Fagent-growth-planning.md` - 能力提升代理规划方法\n\n### 写作与参考\n- `references\u002Fwriting-guide.md` - 简历写作指南\n- `references\u002Findustry-keywords.md` - 行业关键词参考\n\n### 技术文档\n- `references\u002Ftroubleshooting.md` - 故障排查完整指南\n- `references\u002Fdata-formats.md` - JSON数据格式详细说明\n\n### 示例文件\n- `examples\u002Fresume_data_example.json` - 简历数据标准格式\n- `examples\u002Ffresh_graduate_example.json` - 应届生简历示例\n- `examples\u002Fexperienced_example.json` - 有经验求职者示例\n- `examples\u002Fgrowth_plan_example.json` - 能力提升计划示例\n- `examples\u002FUSAGE_GUIDE.md` - 使用指南\n\n### 资源文件\n- `assets\u002Ftemplates\u002F*.html` - 简历HTML模板（用于输出，不加载到上下文）\n- `scripts\u002Fcurrent\u002F*.py` - 简历生成脚本（可执行，必要时可读取）\n",{"name":5,"description":7},"main","def8531e65114c0fca8fb8551c1871ee0eed705c","skills\u002Fhappycapy-ai\u002FHappycapy-skills\u002Fresume-assistant",24,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComeOnOliver\u002Fskillshub","https:\u002F\u002Fskillshub.wtf","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComeOnOliver","AI & Blockchain Engineer\r\n","2026-06-24 22:07:19",{"source":8,"skillName":5,"commands":42,"prompt":52,"zipAvailable":53},[43,46,49],{"tool":44,"command":45},"npx","npx skills add ComeOnOliver\u002Fskillshub --skill resume-assistant",{"tool":47,"command":48},"bunx","bunx skills add ComeOnOliver\u002Fskillshub --skill resume-assistant",{"tool":50,"command":51},"pnpm","pnpm dlx skills add ComeOnOliver\u002Fskillshub --skill resume-assistant","安装技能，技能地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComeOnOliver\u002Fskillshub\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fhappycapy-ai\u002FHappycapy-skills\u002Fresume-assistant\u002FSKILL.md",true,[55],{"path":56,"resourceType":57,"resourceTypeDesc":58,"sizeBytes":59,"sourceHtmlUrl":60},"README.md","REFERENCE","参考文档",9244,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComeOnOliver\u002Fskillshub\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fhappycapy-ai\u002FHappycapy-skills\u002Fresume-assistant\u002FREADME.md",[62,76,86,95,101,108],{"skillNo":63,"name":64,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":65,"categories":66,"keywords":72,"publishedAt":27},"01M6FKJN13GMG4KY57J3QD8GY5","model-hierarchy-skill","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComeOnOliver\u002Fskillshub\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fzscole\u002Fmodel-hierarchy-skill\u002Fmodel-hierarchy-skill\u002FSKILL.md",[67],{"categoryNo":68,"categoryName":69,"taxonomyType":70,"taxonomyTypeDesc":71},"01JBSEEDCAT000000000000023","Skill与智能体开发","SCENARIO","使用场景",[73,74,75],"model","model hierarchy","model hierarchy skill",{"skillNo":77,"name":78,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":79,"categories":80,"keywords":82,"publishedAt":27},"01M6FKJJJ6GCAMR4PPPRD12M5X","zoom-mcp","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComeOnOliver\u002Fskillshub\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fzoom\u002Fskills\u002Fzoom-mcp\u002FSKILL.md",[81],{"categoryNo":68,"categoryName":69,"taxonomyType":70,"taxonomyTypeDesc":71},[83,84,85],"MCP","zoom","zoom mcp",{"skillNo":87,"name":88,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":89,"categories":90,"keywords":91,"publishedAt":27},"01M6FKJE3KYT3KPEZMEEHYKA6K","zoom-apps-sdk","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComeOnOliver\u002Fskillshub\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fzoom\u002Fskills\u002Fzoom-apps-sdk\u002FSKILL.md",[],[92,93,94,84],"sdk","zoom apps sdk","apps",{"skillNo":96,"name":97,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":98,"categories":99,"keywords":100,"publishedAt":27},"01M6FKJ9EDH9Q5VWDF8HAJRSP0","windows","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComeOnOliver\u002Fskillshub\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fzoom\u002Fskills\u002Fwindows\u002FSKILL.md",[],[97],{"skillNo":102,"name":103,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":104,"categories":105,"keywords":107,"publishedAt":27},"01M6FKJ666BEEFC3AE9GJ72Q93","whiteboard","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComeOnOliver\u002Fskillshub\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fzoom\u002Fskills\u002Fwhiteboard\u002FSKILL.md",[106],{"categoryNo":68,"categoryName":69,"taxonomyType":70,"taxonomyTypeDesc":71},[103],{"skillNo":109,"name":110,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":111,"categories":112,"keywords":113,"publishedAt":27},"01M6FKJ21WFCDGTJQ2Q91T9DVW","websockets","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FComeOnOliver\u002Fskillshub\u002Fblob\u002Fmain\u002Fskills\u002Fzoom\u002Fskills\u002Fwebsockets\u002FSKILL.md",[],[110]]