ai-first-engineering
团队中人工智能代理生成大部分实施输出的工程运营模型。
- License 许可
- Apache-2.0
- 最近更新
- 2026-04-25
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01 前言 Front Matter
- name
- ai-first-engineering
- origin
- ECC
- description
- 团队中人工智能代理生成大部分实施输出的工程运营模型。
02 资源文件 7
- 参考文档.skillfish.json258 B
- 参考文档references/abuse-protection.md2.4 KB
- 参考文档references/apps-sdk-messages.md8.6 KB
- 参考文档references/directory-checklist.md1.5 KB
- 参考文档references/iframe-sandbox.md5.1 KB
- 参考文档references/payload-budgeting.md2.1 KB
- 参考文档references/widget-templates.md8.7 KB
03 SKILL.md 正文
人工智能优先工程
在为由人工智能辅助代码生成的团队设计流程、评审和架构时，使用此技能。
流程转变
- 规划质量比打字速度更重要。
- 评估覆盖率比主观信心更重要。
- 评审重点从语法转向系统行为。
架构要求
优先选择对智能体友好的架构：
- 明确的边界
- 稳定的契约
- 类型化的接口
- 确定性的测试
避免隐含的行为分散在隐藏的惯例中。
人工智能优先团队中的代码评审
评审关注：
- 行为回归
- 安全假设
- 数据完整性
- 故障处理
- 发布安全性
尽量减少花在已由自动化覆盖的风格问题上的时间。
招聘和评估信号
强大的人工智能优先工程师：
- 能清晰地分解模糊的工作
- 定义可衡量的验收标准
- 生成高价值的提示和评估
- 在交付压力下执行风险控制
测试标准
提高生成代码的测试标准：
- 对涉及的领域要求回归测试覆盖率
- 明确的边界情况断言
- 接口边界的集成检查
04 同仓库更多 Skills
zyte-api-automation
Automate Zyte API tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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