[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"skill:01M699ENDABGG9T05X9998A14X":3,"skill-same:01M699ENDABGG9T05X9998A14X":87},{"skillNo":4,"name":5,"nameZh":6,"description":7,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":16,"categories":17,"keywords":18,"publishedAt":20,"linkOnly":21,"markdownContent":22,"markdownBody":23,"frontMatter":24,"refName":25,"commitSha":26,"skillDirectory":27,"forksCount":28,"repositoryHtmlUrl":29,"repositoryHomepageUrl":30,"ownerHtmlUrl":31,"ownerBlogUrl":32,"ownerDescription":33,"updatedAt":34,"install":35,"resources":48},"01M699ENDABGG9T05X9998A14X","jupyter-notebook",null,"Käytetään, kun käyttäjä pyytää luomaan, alustamaan tai muokkaamaan Jupyter-muistikirjoja (`.ipynb`) kokeita, tutkimuksia tai opetusohjelmia varten; käytä mieluummin mukana olevia mallipohjia ja suorita apuohjelmaskripti `new_notebook.py` luodaksesi puhtaan aloitusmuistikirjan.","microsoft\u002Fai-agents-for-beginners","microsoft","https:\u002F\u002Favatars.githubusercontent.com\u002Fu\u002F6154722?v=4","01M698VYDXZ6JW5WH3CRV650R8","Microsoft","01M6998ZK2275KMJE6Y5SEA2X2",79423,"MIT","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffi\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],"jupyter notebook","2026-11-10 10:12:30",false,"---\nname: jupyter-notebook\ndescription: Käytetään, kun käyttäjä pyytää luomaan, alustamaan tai muokkaamaan Jupyter-muistikirjoja\n  (`.ipynb`) kokeita, tutkimuksia tai opetusohjelmia varten; käytä mieluummin mukana\n  olevia mallipohjia ja suorita apuohjelmaskripti `new_notebook.py` luodaksesi puhtaan\n  aloitusmuistikirjan.\n---\n# Jupyter Notebook -taito\n\nLuo siistejä, toistettavia Jupyter-muistikirjoja kahteen pääasialliseen tilaan:\n\n- Kokeilut ja tutkiva analyysi\n- Opetus ja opastetut läpikäynnit\n\nSuosi mukana tulevia malleja ja apuskriptiä yhtenäisen rakenteen ja vähempien JSON-virheiden vuoksi.\n\n## Milloin käyttää\n- Luo uusi `.ipynb`-muistikirja alusta alkaen.\n- Muunna karkeat muistiinpanot tai skriptit rakenteelliseksi muistikirjaksi.\n- Refaktoroi olemassa oleva muistikirja entistä toistettavammaksi ja helposti silmäiltäväksi.\n- Rakenna kokeiluja tai opastuksia, joita muut ihmiset lukevat tai suorittavat uudelleen.\n\n## Päätöspuu\n- Jos pyyntö on tutkivaa, analyyttistä tai hypoteesikeskeistä, valitse `experiment`.\n- Jos pyyntö on opastava, vaiheittainen tai kohderyhmäspezifi, valitse `tutorial`.\n- Jos muokkaat olemassa olevaa muistikirjaa, käsittele sitä refaktorointina: säilytä tarkoitus ja paranna rakennetta.\n\n## Taitopolku (määritä kerran)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUser-scoped skills install under `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Työnkulku\n1. Vahvista tarkoitus.\nTunnista muistikirjan tyyppi: `experiment` tai `tutorial`.\nKirjaa tavoite, yleisö ja milloin työ on valmis.\n\n2. Luo runko mallista.\nKäytä apuskriptiä välttääksesi raakamuotoisen muistikirjan JSON:n käsin kirjoittamisen.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. Täytä muistikirja pienillä, ajettavilla askelilla.\nPidä kukin koodisolu keskittyneenä yhteen askelmaan.\nLisää lyhyitä markdown-soluja, jotka selittävät tarkoituksen ja odotetun tuloksen.\nVältä suuria, meluisia tulosteita, kun lyhyt yhteenveto riittää.\n\n4. Käytä oikeaa mallia.\nKokeiluille seuraa `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nOpastuksille seuraa `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. Muokkaa turvallisesti olemassa olevia muistikirjoja käsitellessäsi.\nSäilytä muistikirjan rakenne; vältä solujen uudelleenjärjestelyä, ellei se paranna ylhäältä alas -kertomusta.\nSuosi kohdennettuja muutoksia täysien uudelleenkirjoitusten sijaan.\nJos sinun on pakko muokata raakaa JSON:ia, tutustu ensin `references\u002Fnotebook-structure.md`.\n\n6. Varmista tulos.\nSuorita muistikirja ylhäältä alas, kun ympäristö sen sallii.\nJos suoritusta ei voi tehdä, mainitse se selkeästi ja kerro miten validoida paikallisesti.\nKäytä lopullista tarkistuslistaa `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Mallit ja apuskripti\n- Mallit sijaitsevat tiedostoissa `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` ja `assets\u002Ftutorial-template.ipynb`.\n- Apuskripti lataa mallin, päivittää otsikkosolun ja kirjoittaa muistikirjan.\n\nSkriptin polku:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (installed default: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Väliaikaistiedostot ja tulostuskäytännöt\n- Käytä `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` väliaikaisiin tiedostoihin; poista käytön jälkeen.\n- Kirjoita lopulliset artefaktit kansioon `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` työskennellessäsi tässä repossa.\n- Käytä stabiileja, kuvaavia tiedostonimiä (esimerkiksi `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Riippuvuudet (asenna vain tarvittaessa)\nPrefer `uv` for dependency management.\n\nOptional Python packages for local notebook execution:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nMukana oleva scaffold-skripti käyttää vain Pythonin standardikirjastoa eikä vaadi lisäriippuvuuksia.\n\n## Ympäristö\nEi vaadittavia ympäristömuuttujia.\n\n## Viitemappi\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: kokeilun rakenne ja heuristiikat.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: opastusrakenne ja opetuksen kulku.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: muistikirjan JSON-rakenne ja turvallisen muokkauksen säännöt.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: lopullinen validointitarkistuslista.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nVastuuvapauslauseke:\nTämä asiakirja on käännetty tekoälypohjaisella käännöspalvelulla [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattisissa käännöksissä saattaa esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulee pitää määräävänä lähteenä. Tärkeiden tietojen osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä johtuvista väärinkäsityksistä tai virhetulkinnasta.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->","# Jupyter Notebook -taito\n\nLuo siistejä, toistettavia Jupyter-muistikirjoja kahteen pääasialliseen tilaan:\n\n- Kokeilut ja tutkiva analyysi\n- Opetus ja opastetut läpikäynnit\n\nSuosi mukana tulevia malleja ja apuskriptiä yhtenäisen rakenteen ja vähempien JSON-virheiden vuoksi.\n\n## Milloin käyttää\n- Luo uusi `.ipynb`-muistikirja alusta alkaen.\n- Muunna karkeat muistiinpanot tai skriptit rakenteelliseksi muistikirjaksi.\n- Refaktoroi olemassa oleva muistikirja entistä toistettavammaksi ja helposti silmäiltäväksi.\n- Rakenna kokeiluja tai opastuksia, joita muut ihmiset lukevat tai suorittavat uudelleen.\n\n## Päätöspuu\n- Jos pyyntö on tutkivaa, analyyttistä tai hypoteesikeskeistä, valitse `experiment`.\n- Jos pyyntö on opastava, vaiheittainen tai kohderyhmäspezifi, valitse `tutorial`.\n- Jos muokkaat olemassa olevaa muistikirjaa, käsittele sitä refaktorointina: säilytä tarkoitus ja paranna rakennetta.\n\n## Taitopolku (määritä kerran)\n\n```bash\nexport CODEX_HOME=\"${CODEX_HOME:-$HOME\u002F.codex}\"\nexport JUPYTER_NOTEBOOK_CLI=\"$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py\"\n```\n\nUser-scoped skills install under `$CODEX_HOME\u002Fskills` (default: `~\u002F.codex\u002Fskills`).\n\n## Työnkulku\n1. Vahvista tarkoitus.\nTunnista muistikirjan tyyppi: `experiment` tai `tutorial`.\nKirjaa tavoite, yleisö ja milloin työ on valmis.\n\n2. Luo runko mallista.\nKäytä apuskriptiä välttääksesi raakamuotoisen muistikirjan JSON:n käsin kirjoittamisen.\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind experiment \\\n  --title \"Compare prompt variants\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fcompare-prompt-variants.ipynb\n```\n\n```bash\nuv run --python 3.12 python \"$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI\" \\\n  --kind tutorial \\\n  --title \"Intro to embeddings\" \\\n  --out output\u002Fjupyter-notebook\u002Fintro-to-embeddings.ipynb\n```\n\n3. Täytä muistikirja pienillä, ajettavilla askelilla.\nPidä kukin koodisolu keskittyneenä yhteen askelmaan.\nLisää lyhyitä markdown-soluja, jotka selittävät tarkoituksen ja odotetun tuloksen.\nVältä suuria, meluisia tulosteita, kun lyhyt yhteenveto riittää.\n\n4. Käytä oikeaa mallia.\nKokeiluille seuraa `references\u002Fexperiment-patterns.md`.\nOpastuksille seuraa `references\u002Ftutorial-patterns.md`.\n\n5. Muokkaa turvallisesti olemassa olevia muistikirjoja käsitellessäsi.\nSäilytä muistikirjan rakenne; vältä solujen uudelleenjärjestelyä, ellei se paranna ylhäältä alas -kertomusta.\nSuosi kohdennettuja muutoksia täysien uudelleenkirjoitusten sijaan.\nJos sinun on pakko muokata raakaa JSON:ia, tutustu ensin `references\u002Fnotebook-structure.md`.\n\n6. Varmista tulos.\nSuorita muistikirja ylhäältä alas, kun ympäristö sen sallii.\nJos suoritusta ei voi tehdä, mainitse se selkeästi ja kerro miten validoida paikallisesti.\nKäytä lopullista tarkistuslistaa `references\u002Fquality-checklist.md`.\n\n## Mallit ja apuskripti\n- Mallit sijaitsevat tiedostoissa `assets\u002Fexperiment-template.ipynb` ja `assets\u002Ftutorial-template.ipynb`.\n- Apuskripti lataa mallin, päivittää otsikkosolun ja kirjoittaa muistikirjan.\n\nSkriptin polku:\n- `$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI` (installed default: `$CODEX_HOME\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fscripts\u002Fnew_notebook.py`)\n\n## Väliaikaistiedostot ja tulostuskäytännöt\n- Käytä `tmp\u002Fjupyter-notebook\u002F` väliaikaisiin tiedostoihin; poista käytön jälkeen.\n- Kirjoita lopulliset artefaktit kansioon `output\u002Fjupyter-notebook\u002F` työskennellessäsi tässä repossa.\n- Käytä stabiileja, kuvaavia tiedostonimiä (esimerkiksi `ablation-temperature.ipynb`).\n\n## Riippuvuudet (asenna vain tarvittaessa)\nPrefer `uv` for dependency management.\n\nOptional Python packages for local notebook execution:\n\n```bash\nuv pip install jupyterlab ipykernel\n```\n\nMukana oleva scaffold-skripti käyttää vain Pythonin standardikirjastoa eikä vaadi lisäriippuvuuksia.\n\n## Ympäristö\nEi vaadittavia ympäristömuuttujia.\n\n## Viitemappi\n- `references\u002Fexperiment-patterns.md`: kokeilun rakenne ja heuristiikat.\n- `references\u002Ftutorial-patterns.md`: opastusrakenne ja opetuksen kulku.\n- `references\u002Fnotebook-structure.md`: muistikirjan JSON-rakenne ja turvallisen muokkauksen säännöt.\n- `references\u002Fquality-checklist.md`: lopullinen validointitarkistuslista.\n\n---\n\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->\nVastuuvapauslauseke:\nTämä asiakirja on käännetty tekoälypohjaisella käännöspalvelulla [Co-op Translator](https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FAzure\u002Fco-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattisissa käännöksissä saattaa esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulee pitää määräävänä lähteenä. Tärkeiden tietojen osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä johtuvista väärinkäsityksistä tai virhetulkinnasta.\n\u003C!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->",{"name":5,"description":7},"main","f09e94ffe170f8af6d3db7c42987bbe4db227723","translations\u002Ffi\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook",26019,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners","https:\u002F\u002Faka.ms\u002Fai-agents-beginners","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft","https:\u002F\u002Fopensource.microsoft.com","Open source projects and samples from Microsoft","2026-11-07 12:51:12",{"source":8,"skillName":5,"commands":36,"prompt":46,"zipAvailable":47},[37,40,43],{"tool":38,"command":39},"npx","npx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":41,"command":42},"bunx","bunx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook",{"tool":44,"command":45},"pnpm","pnpm dlx skills add microsoft\u002Fai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook","安装技能，技能地址：https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffi\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",true,[49,55,61,65,71,75,79,83],{"path":50,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":53,"sourceHtmlUrl":54},"agents\u002Fopenai.yaml","REFERENCE","参考文档",149,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnichee\u002Fdotfiles\u002Fblob\u002Fmain\u002Fclaude\u002Fskills\u002Fsetup-ts-deep-modules\u002Fagents\u002Fopenai.yaml",{"path":56,"resourceType":57,"resourceTypeDesc":58,"sizeBytes":59,"sourceHtmlUrl":60},"assets\u002Fexperiment-template.ipynb","ASSET","资产文件",3080,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffi\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Fexperiment-template.ipynb",{"path":62,"resourceType":57,"resourceTypeDesc":58,"sizeBytes":63,"sourceHtmlUrl":64},"assets\u002Ftutorial-template.ipynb",2980,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffi\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Fassets\u002Ftutorial-template.ipynb",{"path":66,"resourceType":67,"resourceTypeDesc":68,"sizeBytes":69,"sourceHtmlUrl":70},"dependency-cruiser.config.cjs","SCRIPT","脚本",3732,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fnichee\u002Fdotfiles\u002Fblob\u002Fmain\u002Fclaude\u002Fskills\u002Fsetup-ts-deep-modules\u002Fdependency-cruiser.config.cjs",{"path":72,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":73,"sourceHtmlUrl":74},"references\u002Fexperiment-patterns.md",1470,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffi\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fexperiment-patterns.md",{"path":76,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":77,"sourceHtmlUrl":78},"references\u002Fnotebook-structure.md",1519,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffi\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fnotebook-structure.md",{"path":80,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":81,"sourceHtmlUrl":82},"references\u002Fquality-checklist.md",1402,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffi\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Fquality-checklist.md",{"path":84,"resourceType":51,"resourceTypeDesc":52,"sizeBytes":85,"sourceHtmlUrl":86},"references\u002Ftutorial-patterns.md",1408,"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Ffi\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002Freferences\u002Ftutorial-patterns.md",[88,106,117,125,131,138],{"skillNo":89,"name":90,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":91,"categories":92,"keywords":103,"publishedAt":20},"01M69A206TRZ8KK0CW0HYJF5V5","testing-course-samples","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Ftesting-course-samples\u002FSKILL.md",[93,98],{"categoryNo":94,"categoryName":95,"taxonomyType":96,"taxonomyTypeDesc":97},"01JBSEEDCAT000000000000008","测试与质量","SCENARIO","使用场景",{"categoryNo":99,"categoryName":100,"taxonomyType":101,"taxonomyTypeDesc":102},"01JBSEEDCAT000000000000039","教师与教育","PROFESSION","适用职业",[104,105],"testing","testing course samples",{"skillNo":107,"name":108,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":109,"categories":110,"keywords":114,"publishedAt":20},"01M69A1XRB2SFHYRMEH0K08EKZ","microsoft-docs","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fmicrosoft-docs\u002FSKILL.md",[111],{"categoryNo":112,"categoryName":113,"taxonomyType":96,"taxonomyTypeDesc":97},"01JBSEEDCAT000000000000023","Skill与智能体开发",[115,9,116],"docs","microsoft docs",{"skillNo":118,"name":119,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":120,"categories":121,"keywords":122,"publishedAt":20},"01M69A1VPZFJQ1HNGTZQ5P3WSC","local-ai-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Flocal-ai-agents\u002FSKILL.md",[],[123,124],"ai agents","local ai agents",{"skillNo":126,"name":5,"nameZh":6,"description":127,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":128,"categories":129,"keywords":130,"publishedAt":20},"01M69A1S947N7MM6V9JF85S2E7","當使用者要求建立、搭建或編輯 Jupyter 筆記本（`.ipynb`）用於實驗、探索或教學時使用；優先使用隨附範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py` 來產生一個乾淨的起始筆記本。","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fjupyter-notebook\u002FSKILL.md",[],[19],{"skillNo":132,"name":133,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":134,"categories":135,"keywords":136,"publishedAt":20},"01M69A1Q8EXPWKZSQK69V6WF22","deploying-scalable-agents","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fdeploying-scalable-agents\u002FSKILL.md",[],[137],"deploying scalable agents",{"skillNo":139,"name":140,"nameZh":6,"description":6,"descriptionZh":6,"repositoryFullName":8,"ownerLogin":9,"ownerAvatarUrl":10,"ownerAccountNo":11,"ownerDisplayName":12,"repositoryNo":13,"starsCount":14,"licenseSpdxId":15,"licenseFileUrl":6,"sourceHtmlUrl":141,"categories":142,"keywords":143,"publishedAt":20},"01M69A1MHZTH3RH9N8VYSYG74X","azure-openai-to-responses","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmicrosoft\u002Fai-agents-for-beginners\u002Fblob\u002Fmain\u002Ftranslations\u002Fzh-TW\u002F.agents\u002Fskills\u002Fazure-openai-to-responses\u002FSKILL.md",[],[144],"azure openai to responses"]