jupyter-notebook
Kasuta, kui kasutaja palub luua, üles ehitada või redigeerida Jupyteri märkmikke (`.ipynb`) katsetuste, uurimiste või juhendite jaoks; eelista kaasasolevaid malle ja käivita abiskript `new_notebook.py`, et genereerida puhas algne märkmik.
- License 许可
- MIT
- 最近更新
- 2026-11-07
- Stars
- ★ 7.9w
- Forks
- 2.6w
01 前言 Front Matter
- name
- jupyter-notebook
- description
- Kasuta, kui kasutaja palub luua, üles ehitada või redigeerida Jupyteri märkmikke (`.ipynb`) katsetuste, uurimiste või juhendite jaoks; eelista kaasasolevaid malle ja käivita abiskript `new_notebook.py`, et genereerida puhas algne märkmik.
02 资源文件 6
- 资产文件assets/experiment-template.ipynb2.9 KB
- 资产文件assets/tutorial-template.ipynb2.8 KB
- 参考文档references/experiment-patterns.md1.4 KB
- 参考文档references/notebook-structure.md1.4 KB
- 参考文档references/quality-checklist.md1.3 KB
- 参考文档references/tutorial-patterns.md1.3 KB
03 SKILL.md 正文
Jupyter Notebooki oskus
Loo puhtaid, reprodutseeritavaid Jupyter-märkmikke kahe peamise režiimi jaoks:
- Eksperimendid ja avastuslik analüüs
- Õpetused ja õpetamisele suunatud samm-sammult juhendid
Eelista kaasasolevaid malle ja abiskripti ühtlase struktuuri ja vähem JSON-vigade saavutamiseks.
Millal kasutada
- Loo uus
.ipynbmärkmik nullist. - Muuda toored märkmed või skriptid struktureeritud märkmikuks.
- Refaktoreeri olemasolev märkmik, et see oleks reprodutseeritavam ja kiiremini läbitav.
- Loo eksperimente või õpetusi, mida teised saavad lugeda või uuesti käivitada.
Otsustuspuu
- Kui päring on avastuslik, analüütiline või hüpoteesikeskne, vali
experiment. - Kui päring on juhendav, samm-sammult või sihtrühmale suunatud, vali
tutorial. - Kui redigeerid olemasolevat märkmikku, käsitle seda kui refaktoreerimist: säilita eesmärk ja paranda struktuuri.
Oskuse rada (määratakse üks kord)
export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).
Töövoog
-
Lukusta eesmärk. Tuvasta märkmiku liik:
experimentvõitutorial. Kirjuta üles eesmärk, sihtrühm ja kuidas näeb välja "valmis". -
Skafoldi mallist. Kasuta abiskripti, et vältida märkmiku JSON-i käsitsi kirjutamist.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
-
Täida märkmik väikeste, käivitatavate sammudega. Hoia iga koodirakk keskendunud ühele sammule. Lisa lühikesed markdown-rakud, mis selgitavad eesmärki ja oodatavat tulemust. Väldi suuri, mürarikkaid väljundeid, kui lühike kokkuvõte on piisav.
-
Kasuta õiget mustrit. Eksperimentide puhul järgi
references/experiment-patterns.md. Õpetuste puhul järgireferences/tutorial-patterns.md. -
Redigeeri turvaliselt, kui töötad olemasolevate märkmikutega. Säilita märkmiku struktuur; väldi rakkude ümberjärjestamist, välja arvatud juhul, kui see parandab loogilist ülalt alla voogu. Eelista sihitud muudatusi täieliku ümberkirjutamise asemel. Kui pead redigeerima toorest JSON-i, vaata esmalt üle
references/notebook-structure.md. -
Kinnita tulemus. Käivita märkmik ülalt alla, kui keskkond seda lubab. Kui käivitamine ei ole võimalik, teavita sellest selgelt ja täpsusta, kuidas seda lokaalselt kinnitada. Kasuta lõplikku kontrollnimekirja failist
references/quality-checklist.md.
Mallid ja abiskript
- Mallid asuvad
assets/experiment-template.ipynbjaassets/tutorial-template.ipynb. - Abiskript laeb malli, uuendab pealkirjarakku ja kirjutab märkmiku.
Skripti asukoht:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI(vaikimisi paigaldus:$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)
Ajutiste ja väljundi konventsioonid
- Kasuta vahelfailide jaoks
tmp/jupyter-notebook/; kustuta pärast kasutamist. - Kirjuta lõplikud artefaktid kataloogi
output/jupyter-notebook/, kui töötad selles hoidlas. - Kasuta stabiilseid, kirjeldavaid failinimesid (näiteks
ablation-temperature.ipynb).
Sõltuvused (paigalda ainult vajadusel)
Eelista sõltuvuste haldamisel uv.
Valikulised Python-paketid lokaalse märkmiku käivitamiseks:
uv pip install jupyterlab ipykernel
Kaasasolev skafoldi skript kasutab ainult Python-i standardteeki ega vaja täiendavaid sõltuvusi.
Keskkond
Pole nõutud keskkonnamuutujaid.
Viidete kaart
references/experiment-patterns.md: eksperimendi struktuur ja heuristikad.references/tutorial-patterns.md: õpetuse struktuur ja õpetamisvoog.references/notebook-structure.md: märkmiku JSON-kuju ja ohutu redigeerimise reeglid.references/quality-checklist.md: lõplik kontrollnimekiri.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START --> Vastutusest loobumine: See dokument on tõlgitud tehisintellektil põhineva tõlketeenuse Co-op Translator abil (https://github.com/Azure/co-op-translator). Kuigi püüame tagada täpsust, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta mis tahes selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või väärtõlgenduste eest. <!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
04 同仓库更多 Skills
testing-course-samples
暂无简介
microsoft-docs
暂无简介
local-ai-agents
暂无简介
jupyter-notebook
當使用者要求建立、搭建或編輯 Jupyter 筆記本(`.ipynb`)用於實驗、探索或教學時使用;優先使用隨附範本並執行輔助腳本 `new_notebook.py` 來產生一個乾淨的起始筆記本。
deploying-scalable-agents
暂无简介
azure-openai-to-responses
暂无简介